随着交通科技的进步和道路交通管理及设施的不断改善,加上人们对交通出行要求的提高,智能交通系统(ITS,Intelligent Transportation System)得到了前所未有的关注和应用。能够准确地进行城市道路交通状态评价无疑对交通控制和交通诱导等方面有着重要的作用。　　 本文在交通状态评价指标体系研究的基础上,建立了路段以及区域路网交通状态的评价模型,并对深圳的实际道路交通状态进行评价。本文主要完成了如下四部分工作:　　 1、城市道路交通状态评价指标体系研究。在城市道路交通状态分析的基础上,构建了包括区域路网、路段和交叉口以及交通参数三个层次的评价指标体系结构,并根据交叉口、路段、区域路网交通状态评价的不同特性,分别选取合适的评价指标。　　 2、城市道路交通状态评价研究。分析了城市道路交通状态特征,选用饱和度、排队长度比和路段平均车速三个参数作为路段交通状态评价的指标。在分析影响道路交通状态因素的基础上,综合考虑个人主观臆断所带来的弊端以及评价的结果带有模糊性,提出了层次分析法与模糊综合评价相结合的交通状态评价方法,并运用实例验证了模型的可行性,结果表明该方法具有这两种方法的优点,能够较好地保证评价结果的客观性。　　 3、城市区域路网交通状态评价研究。本文将衡量区域路网中交通流分布不均匀程度的指标引入到区域路网服务水平评价方法中来,提出了以区域路网单位里程平均延误和标度指数作为评价的指标,并应用自适应神经模糊推理对区域路网的服务水平进行评价。　　 4、在理论研究基础上,设计并实现了一个针对特定道路进行交通状态评价的原型系统。系统主要实现了路段交通状态评价模块和区域路网交通状态评价模块,并达到了预期的功能要求。