饲料行业(Feed industry)是我国农业中工业化程度最高的行业。它是联系养殖业、种植业、农畜产品加工业等行业的重要纽带,在我国农业发展和人民生活中有着举足轻重的地位。截止2011年底,我国饲料企业共有15354家,饲料产品总产量达1.81亿吨,饲料行业总产值在6348亿元左右,总体规模己跃居世界第一。而作为饲料企业中的佼佼者——饲料行业上市公司,虽然目前其数量在饲料企业中所占比重较小,但通过多年的发展,已经形成了一定的发展规模,并且大多数饲料行业上市公司己在行业内具有较强的影响力,其经营与发展更是直接关系到饲料行业的发展与进步。企业经营效率则反映了其经营发展水平,是企业生存和进一步发展的重要维系因素。伴随着我国饲料市场进入竞争日益激烈的微利时代,饲料企业需要不断提升自身经营效率,不断改善自身经营方式,才能在激烈的市场中立于不败之地。通过对饲料行业上市公司经营效率的研究,我们能够发现其存在的一些问题,帮助企业了解所处的环境,同时有针对性地提供改进经营效率的措施。另外,目前学术界对于饲料行业及其企业的研究主要是行业发展、现状、趋势及企业具体问题等方面的定性研究,而对于饲料企业经营效率评价方面的定量研究还比较少。因此,对我国饲料行业上市公司经营效率的研究具有十分重要的现实意义。本文首先梳理了国内外效率评价研究文献以及企业经营效率评价的相关理论知识。然后结合饲料上市企业的行业特点,应用企业管理知识与DEA方法,筛选了合适的决策单元(DMU),并对其经营状况简要分析,建立了相对应的投入产出指标。再运用了DEA方法的两个经典模型——CCR模型和BCC模型,对我国饲料行业上市公司2008—2011年的经营效率(含技术效率、纯技术效率和规模效率)进行了DEA评价。进一步地,本文从横向角度对这些企业的平均经营效率进行了比较分析,并从纵向的角度对这些企业在不同年度的经营效率的变化情况进行了比较分析,同时对影响饲料企业经营效率的因素做了敏感性分析。最后,本文对如何提升饲料行业上市公司经营效率提出了建议。全文共分为五章,具体各章内容概括如下：第一章是导论。本章阐述了本文的研究背景与价值、研究范围与内容、研究方法与思路。第二章是理论基础与文献回顾。本章首先对效率概念及评价方法进行了整理,同时重点介绍了DEA方法,然后对国内外效率评价文献与我国饲料行业相关文献进行了整合,通过对其梳理让我们认识到对我国饲料企业经营效率评价的价值。第三章是我国饲料行业DMU分析与投入产出指标选择。本章首先阐述了DEA方法的应用步骤,然后依照这个顺序,选择了我国饲料行业的样本,并对其经营现状做了分析；选择了投入产出指标,为下一章的实证分析打好基础。第四章是我国饲料行业上市公司经营效率评价实证分析。本章首先选择并构建了DEA模型,运用相关软件对我国22家饲料行业上市公司2008年—2011年数据处理求解,得出其经营效率(含技术效率、规模效率和纯技术效率)。然后,在此基础之上对这些效率进行了横向与纵向的比较分析。第五章是结论与建议。总结了第四章的分析结果,说明我国饲料行业上市公司经营效率水平总体偏低,且各企业间差距明显,并在此基础之上提出对应的建设性意见与改进措施。本文可能的贡献之处有：通过文献搜索与整理,本文发现学术界对于饲料行业的研究文献较多,但是主要侧重于对行业发展现状及发展趋势、饲料企业的现状、经营特点、具体问题及建议等方面的定性研究分析,而对于饲料企业经营效率评价的定量分析却很少,故而本文可在一定程度上弥补这方面研究的不足。学术界对于DEA模型投入产出指标选择往往关注于财务指标,而对于非财务指标选择比较少,同时在产出指标方面一般都以主营业务为衡量标准,而鲜有将具有行业特色的业务收入作为衡量指标。而本文以饲料业务收入为产出指标之一,更能体现饲料行业的发展特点。本文的不足之处：本文的不足之处主要有两处。一在于样本数量较少。2011年底,我国饲料企业有1.5万多家,但上市公司很少。通过近两年笔者的全面收集,本文选择了其中22家上市公司,但样本数量还不是很充足。其主要原因在于上市公司的数据易于收集与整理,而非上市企业数据不易获取。二是,鉴于笔者理论水平有限且没有饲料企业的工作经验,故对饲料企业的完整认识和表述方面还存在欠妥之处。所以笔者期望在今后的学习工作中,能够进一步对这个课题进行研究,利用其他研究方法(如层次分析法),从不同角度对更多的饲料企业的经营效率进行分析与评价。