该文首先介绍了近年来HMM在脱机手写英文单词识别中的应用,然后在此基础上,设计并实现了一个脱机自由手写英文单词的识别系统.该系统基于HMM,并采用两级识别加验证方式.以下就是该文的主要工作:1、在预处理阶段,进行了图像的二值化、去噪声、倾斜校正,以及参考线的提取等等.在参考线提取过程中,该文除了利用直方图外,还将它与垂直方向上水平穿透数的变化结合起来,可以相对准确的找到参考线;2、该文使用了两组特征,各组特征都通过滑动窗的方式提取.由于宽度固定的滑动窗对书写风格的依赖性很强,因此,该文根据水平穿透数目动态确定滑动窗的宽度,不仅避免了宽度的经验取值,也在一定程度上克服了书写风格的差异造成的影响;3、在HMM识别阶段,该文采用模糊分割方式,单词模型由字母模型线性连接而成.由于字母本身的宽度不同,该文字母模型的状态数也不完全相同.4、该文的系统采用两级识别加验证的模式,第一级在利用HMM识别的同时,由Viterbi算法回溯得到前三个候选的最佳分割.并将结果送到第二级,与LVQ算法生成的参考点进行匹配验证.然后将两次识别的结果集成,得到最终的输出;为了验证系统的有效性,该文在NIST和Cambridge两套样本库上分别进行了测试,对多书写者和同一书写者这两种典型情况,结果都比较令人满意.