大中型体育场馆定位与交通可达性关联性研究

来源 :华南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tingyuanzhu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
大中型体育场馆的定位是体育场馆设计前期策划中的核心工作之一,场馆定位的准确性将对后续场馆的设计建造以及运营使用的效果带来持续影响。而随着我国交通基础设施的不断建设与体育产业的不断发展,交通区位与交通基础设施条件将在体育场馆的运营使用中扮演着越来越重要的角色。在交通网络多样化复杂化的发展背景下,更精准认知把握交通设计条件是进行场馆规划选址、新场馆建设策划、场馆交通优化设计等方面工作的重要基础。因此本论文通过交通可达性评价的方法建立起对体育场馆交通可达性的定量认识,研究交通可达性要素与场馆定位要素之间的关联性,并应用于实践工作。首先本论文回顾了体育场馆定位的相关理论及方法,并针对场馆定位中与交通可达性相关的要素进行拆解,从城市角色定位、功能活动定位、坐席规模定位、配套业态定位四个方面分别分析归纳各定位要素下定位方法及依据与现有建成场馆的常见定位类型,建立对体育场馆定位的基础认知。在交通可达性方面,本论文回顾了交通可达性评价的各方面理论,梳理与筛选出适用于体育场馆的交通可达性评价方法,并在此基础上建立了大中型体育场馆交通可达性评价模型。同时运用该模型对我国二十余个具有代表性的大中型场馆进行可达性评价,并在此基础上归纳总结了大中型体育场馆交通可达性情况的典型类型。基于上述研究工作,本文展开对交通可达性与场馆定位要素之间关联性的研究。分别在城市角色定位、活动功能定位、坐席规模定位、配套业态定位四个定位要素下论述了交通可达性与该定位要素的关联机制,并归纳总结该定位要素下不同类型建议匹配的可达性类型。最后,本论文尝试将交通可达性评价方法与场馆定位的匹配关系应用于大中型体育场馆定位、场馆选址比较、场馆周边交通设施优化设计三个场景,探索该方法的不同应用方向,以及在各类应用场景下验证该方法的实用性与操作性。
其他文献
室内移动机器人自主导航问题一直是机器人领域的研究热点。大多数移动机器人的自主导航方法,需要对机器人所处环境进行表征。在早期的研究中,研究者们通常用精确度量地图对机器人所处环境进行表征,机器人根据精确度量地图进行自主导航。然而,精确度量地图的采集与制作既费时又费力。此外,基于精确度量地图的自主导航方法通常难以迁移到新的环境中,对于每个新的环境都要进行新一轮的信息采集和地图制作。为了解决这个问题,研究
智能制造是指导制造业转型升级和实现生产模式转变的必然途径。然而,智能制造系统混合异构的开发工具间信息交互为系统开发带来重大挑战。在此背景下,基于模型驱动开发技术将开发工具的信息模型化,可有效地降低系统复杂性,提高开发效率,对智能制造的理论研究和技术实现具有重要意义。本文以面向信息物理融合生产线的模型驱动工具链开发为研究目标,主要完成的工作如下:首先,提出信息物理融合生产线的信息集成架构,分析了Au
广州是一座具有悠久历史的文化名城,其中众多的历史建筑不仅代表了广州的发展历史与市民的生活状态以及审美习惯,也是广州历史文化的物质载体。由于历史建筑往往自身具有一定的局限性,难以满足当代的各种需求,因而历史建筑的更新改造对于继承其建筑价值和实现在当代的发展尤为重要。酒店类历史建筑受行业竞争以及自身发展需要的影响,与一般的公建类历史建筑相比,其更新改造更为频繁。酒店公共区作为对外服务的主要空间,不仅服
TiNi形状记忆合金因其独特的形状记忆效应、超弹性和优良的力学性能而广泛应用于生物医学工程、航空航天、土木工程等领域。随着电子产品功能器件朝着微型化和精密化方向发展,对器件在低应力载荷服役条件下的力学性能提出了更高的要求;马氏体TiNi合金因具有弹性模量低且变形驱动力小等优势,尤其适用于作为制备微机电系统精密执行和驱动器件的关键材料。本文主要研究室温下初始物相为马氏体的TiNi合金在压缩力学载荷下
三都水族自治县是全国唯一的水族自治县,其水族人口在全国占六成以上,水族村落文化独具魅力,村落空间形态类型丰富,但当前学术界缺乏对水族传统村落物质空间的研究。论文运用人文地理学、城市形态学、建筑类型学等多学科交叉的方法对全县水族村落整体空间分布格局进行分析,以端节文化区为划分基础,对水族村落进行分区和分类,并挑选县域内典型村落进行案例分析,采用康泽恩城市形态学的方法,寻求其今后的保护和发展道路,最终
水资源作为生态环境的重要组成部分,对其进行统筹管理,构建健康的水循环系统是水环境领域的重要发展目标。作为城市水循环系统的核心,供水厂是城市用水的源头,其在处理原水的过程中,往往涉及众多复杂的处理工艺,工艺内部大量的物化反应过程以及不同工艺之间的复杂交互使得水处理工艺整体调控优化面临瓶颈。机器学习模型的快速发展,为解决水处理工艺效能预测与优化提供了新的技术路径,但目前尚缺乏系统全面的模型评估方法。为
学位
广州拥有海陆交接、水陆兼便的交通优势,是重要的商业经济中心和外贸港口城市。商业贸易与工业生产的物流及存储需要催生了仓储空间,而仓库作为仓储实体,是支撑广州发挥强大贸易辐射能力和贸易转运职能的基础。仓储空间的形成与演变既是广州工商贸易发展、城市物资流转的切实需要,也是反映广州城市发展历史的重要方面。当前,随着城市中产业结构的调整、交通运输方式的转变,许多在过去曾发挥重要作用的生产性仓储活动逐渐衰落,
文字作为人类社会信息传承的载体,广泛存在于我们的日常生活之中,对于场景理解有着非常重要的作用。随着计算机技术的飞速发展,越来越多新的应用场景需要文字识别技术的支持。深度学习的发展为解决文字识别问题带来了许多新的技术,其中注意力机制就是一条全新的思路。本文基于深度学习和注意力机制,对单字识别和序列文本识别一些热点问题提出了新的解决方案。本文的研究与创新主要包括:1.对注意力机制在文字识别任务上应用场
景观特征评估被认为是辅助区域景观决策的重要工具,欧洲地区已经开展过多尺度、多层次的景观特征评估实践,充分展示景观作为管理工具在区域空间管治的应用前景。但迄今为止,国内尚未进行过市域尺度的景观特征评估相关工作,亦未尝试应用于区域空间的管理实践中。在此背景下,基于省域的工作基础,研究如何进行市域景观特征评估工作的本土化实践,以及景观成果的转化应用能否满足空间管治的需求。作为探索性的应用研究,本文主要包