现有的群体决策的理论和方法还不够完善,特别是动态群体决策,还有很多问题需要解决。例如,忽略决策过程中知识的重要作用;缺乏对决策动态交互过程系统、清晰的描述;对群体决策绩效改善的机理及影响因素的认识尚不够清楚;缺乏改善决策绩效缺乏的有效方法。本文研究重点为知识及知识转移对动态群体决策的影响机理及其建模和仿真。从研究侧重点出发将群体决策分为偏好集结研究和决策行为因素两种类型分别介绍,引出动态群体决策并分析提出本文关注的核心是知识如何影响决策并改善动态群体决策的绩效。首先引入观点动力学的概念及其基本模型,以群体观点的演化来描述和解释群体决策的动态性;以加权知识网络的形式给出个体的知识结构,以知识位势的概念说明知识转移发生的必然性及定义。接着运用Rough集理论证明知识的不断引入提高待决策问题的描述精度,提出知识影响决策的机理是:知识是决策者对问题进行选择和判断的规则,知识越多,决策的精度越高;不同维度知识量之间的比值影响决策者的偏好,比值越大,偏好中心越向高知识决策方向偏移;知识转移不断激活新的决策规则,提高决策者决策精度并改变其偏好中心,从而提高决策绩效。在讨论影响群体决策因素的基础上,指出知识差是影响知识转移的重要因素,提出基于知识与观点动力学的动态群体决策概念模型;提出知识权重、知识维度比等概念,引入知识势能计算公式,对动态群体决策分阶段构建模型并形成完整的体系;在软件中将模型予以实现并在初始设置下对模型进行仿真运行。最后,模拟并分析了群体规模、知识分布、知识权重等重要群体属性以及不同知识转移机制对群体决策绩效的影响,给现实群体决策提出建议;尝试将知识创造引入模型并仿真分析了不同初始知识分布条件下的知识创造及其对决策观点的影响。