本文主要研究纵向数据线性混合模型的参数估计及检验问题． 对含两个方差分量的一般线性混合模型，给出其方差分量的改进估计，主要对组合谱分解估计进行改进．在正态假设下，得到了一个不变估计类，证明了在均方误差意义下，在该估计类中不存在一致最优估计，但在一个重要子估计类中，找到了一致最优估计，并用截断方法得到了优于谱分解估计正部的正估计． 研究了含三个方差分量的套误差分量平衡模型，利用Bal-tagi提出的方差分析型估计-WH估计，WK估计，SA估计的方法，得到套误差分量平衡模型中对应估计，并且对其改进，特别对随机效应和随机误差方差分量的WK估计，证明了在均方误差意义下，得到的改进估计一致优于按Baltagi方法导出的估计． 最后，利用广义p-值检验方法给出了含两个方差分量的线性混合模型中一种新的方差分量的检验方法，对单个随机效应和两个模型随机效应方差分量间的比较分别做出了检验，这些检验都是精确检验，且计算简单、便于使用.