【摘 要】
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脉内分析技术是电子对抗中的一个重要研究领域。通过对截获的敌方信号提取特征,并进行调制方式识别和参数估计,可以对敌方进行有效的侦察和干扰,取得电子战中的主动权。然而,随着无线通信技术的迅猛发展,如今调制信号的类型多种多样,其参数也复杂多变,这无疑给调制方式识别增加了难度。深度学习作为人工智能的重要发展方向,已在语音识别、图像识别以及图像处理方面取得了突破性进展,并在各方面得到了广泛应用。因此,将深度
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脉内分析技术是电子对抗中的一个重要研究领域。通过对截获的敌方信号提取特征,并进行调制方式识别和参数估计,可以对敌方进行有效的侦察和干扰,取得电子战中的主动权。然而,随着无线通信技术的迅猛发展,如今调制信号的类型多种多样,其参数也复杂多变,这无疑给调制方式识别增加了难度。深度学习作为人工智能的重要发展方向,已在语音识别、图像识别以及图像处理方面取得了突破性进展,并在各方面得到了广泛应用。因此,将深度学习与脉内分析技术相结合,提高在低信噪比下对信号的识别和估计性能是该领域发展的必然趋势。本文首先针对信号在时域上存在重叠的问题,提出了一种信号分离算法。然后,结合信号的瞬时频率特性,提出了一种基于深度学习的调制方式识别算法。具体内容概括如下:1)介绍了几种常见的参数估计算法,包括信噪比估计、正弦波频率估计、码元宽度估计等。针对MPSK、LFM、Costas等信号,本文介绍了低信噪比下的相位展开算法和瞬时频率估计算法,并研究了不同调制信号的瞬时相位和瞬时频率特性。2)针对信号加噪标准不一致的问题,本文分析并研究了两种不同加噪方式的优缺点以及对实际性能带来的影响。3)针对信号在时域会存在重叠的问题,本文提出了一种基于重构滤波器组的信号分离算法。通过对信号采取信道分离、脉冲提取、信道融合、信号重构步骤将原始时域存在重叠的多个信号进行了分离与重构。本文对以上几个步骤分别作了阐述与仿真,并简要介绍了实现和优化方法。4)对于多种调制信号,为了提高在低信噪比下的识别效果,本文将卷积神经网络(CNN)与瞬时频率相结合,研究了基于CNN网络的调制方式识别算法。本文选取了 LFM、MPSK、Coastas等11种调制信号,并利用两层CNN网络以及GooLeNet网络对上述信号的瞬时频率图像进行识别。通过调整模型的学习率、卷积核大小等参数,取得了较好的识别效果。从而针对调制信号的识别问题,为卷积神经网络的最优模型设计提供了一定的参考。
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耐高温压力传感器的压力测量广泛应用于工业控制领域,例如航空航天、军工、油井、石化等。为了提高MEMS压力敏感芯片的可靠性和传感器在高温恶劣环境的工作能力,使之耐高温性能达到450℃,本课题结合SOI的材料优势,提出了无引线封装SOI高温压力传感器,针对低热应力封装结构的设计与优化、传感器高温烧结电极欧姆接触的可靠性和长期稳定性研究、传感器高温应力烧结封装工艺的理论与实验探索等关键性的科学问题,从以
当下,我国正处于发展的关键期、改革的攻坚期、矛盾的凸显期,法治的引领和保障作用愈发重要。人民警察作为人民权益的直接捍卫者、国家法律的执行者、社会秩序和治安的维护者,是具有武装性质的国家行政力量,在这一阶段发挥着关键作用。但近年来,社会治安形势更加严峻,执法环境愈加复杂,警察执法权益遭受侵害的问题日益突出。警察的执法行为关系到法律的尊严与执行,象征着国家法律的权威,侵害警察执法权益不仅损害了警察的执
肺癌已经占据恶性肿瘤死亡率的首位,尽早的诊断肺癌并进行有效的治疗对降低死亡率、提高生存率至关重要。传统肺癌检测方法如低剂量计算机断层扫描或正电子发射断层扫描等影像检测技术,通常价格昂贵、检测灵敏度低并且对人体有一定辐射。基于电子鼻的呼气分析技术具有快速、无创、操作简单、成本低廉等特点,有望应用于肺癌的早期筛查。但是当前的电子鼻大多忽略了气室以及传感器阵列的优化并且对肺癌患者的分期研究较少。此外,模
威廉·戈尔丁是20世纪最具国际影响力的英国作家之一,他的作品斩获包括英国布克奖和诺贝尔文学奖在内的大量奖项。1979年,戈尔丁出版了他的晚期作品《黑暗昭昭》。在这一作品中,戈尔丁表达了自己对于人性善恶的思考。本文运用卡尔·荣格集体无意识理论中的原型理论作为理论框架,对《黑暗昭昭》中的女主人公苏菲进行心理学研究,旨在分析苏菲精神世界的发展变化,探究导致苏菲自性发展失败的深层心理原因。荣格的心理学理论
浊度是水质评价的重要参数之一。借助于卫星遥感手段可以连续、准同步、大面积地获取海表浊度数据资料。其中Landsat/Sentinel等高分辨率遥感卫星所反演的浊度资料是分析和认识河口、港湾等小尺度海域浊度变化的重要数据源。本文针对Landsat-8卫星和Sentinel-2两种卫星遥感数据,以厦门湾为研究海区,结合浮标浊度以及现场测量的遥感反射率光谱,在比较评估两种大气校正算法的适用性后,构建了厦
近年来,作为无人驾驶汽车的重要传感器,激光雷达受到了越来越多的关注。在实现地下停车场自动泊车过程中,准确检测出停车位附近车辆是确保泊车成功的重要前提。因此,研究利用三维点云进行地下停车场车辆提取的算法十分必要。地下停车场中许多车辆的点云不完整,研究一种残缺车辆点云的补全算法对地下停车场的可视化以及三维建模有重要意义。本文以地下停车场中的车辆为研究对象,结合目前在点云处理领域表现突出的深度学习来获取
近年来,随着乡村振兴战略的提出,国家对农村地区的管理、保障等制度改革也随之展开,其中土地改革是重中之重,而农村宅基地的“三权分置”改革是继农地承包经营权流转改革后的又一制度创新,本文主要立足于宅基地使用的角度进行分析。纵观我国的土地发展史,在新中国成立后的最初阶段,确立了宅基地的私有制模式,农户可以随意对宅基地行使处置权;而到了1956年的三大改造期间,为了适应集体发展的思路,把宅基地收归集体所有
家庭是社会的基本构成单位,并且承担着家庭成员的教育、医疗、养老等多方面的保障功能。改革开放后,我国经济得到了飞速地发展,人们的生活水平得到了很大的提升,家庭结构也随社会环境的变化发生了较大的改变。不同的家庭结构面临的风险不尽相同,对于商业人寿保险的需求也不尽相同。因此全面分析我国家庭结构对商业人寿保险需求的影响对我国保险市场的发展具有重要意义。本文通过梳理国内外文献资料,运用理论分析与实证分析相结
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