电力系统负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的基础，对一个电力系统而言，提高电网运行的安全性和经济性，改善电能质量，都依赖于准确的负荷预测。中长期负荷预测是指五至十年左右并以年为单位的预测，主要是用于制定电力系统的扩建规划，包括装机容量的大小、形式、地点、时间和电网的增容扩建上。它为所在地区或电网的电力发展速度，电力建设规模，电力工业布局，能源资源平衡，地区间的电力余缺调剂，以及电网资金和人力资源的需求平衡提供了可靠的依据。 本文探讨了多种负荷预测的方法和特点，在分析了负荷预测的影响因素之后，将预测工作分为两部分：其一是选择哪几种预测模型，进行预测结果的组合；其二是如何优化各种模型的权重，使预测精度达到最高。通过对各种预测方法优缺点的比较后，本文选用灰色预测模型、龚珀率增长曲线、一元线性回归模型对地区负荷进行中长期负荷预测。充分利用了灰色预测的要求数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算简便、易于检验的优点，同时利用增长趋势预测技术来找出负荷的变化趋势对未来负荷情况作出判断以及选用与负荷水平具有较强联系的GDP作为相关变量来进行线性回归预测，以尽可能多的预测模型满足负荷发展规律多样性的需求。为了提高负荷预测的准确性，引入了优化组合预测模型，从而将几个电力负荷预测模型有机地结合起来。通过综合各个预测模型的优点，得出更为准确的结果。 在提出预测模型的基础之上，对某实际电力系统进行了中长期电力负荷预测，通过实际算例表明了所提出模型的可行性。