随高等教育已进入或正进入大众化发展阶段,一方面其满足我们各增长需求的同时,高等教育在社会发展、科技进步和经济腾飞等各领域发挥越来越重要作用;另一方面,政府部门、学生及其家长、用人单位以及日益多元化的高等教育投资主体也逐渐开始关注高等教育的发展状况。目前关于高校竞争力评价及其内容与方法多种多样,使得高校评价及其排名成为大家所关注的焦点。然而,由于对大学评价及其排名的科学性、公正性及有效性的争论,人们对大学竞争力的评价及其所推行的大学排行榜所持态度也不一致。通过科学合理的高校竞争力评价,能够熟悉高校资源投入、教育产出成果、社会效益等方面的分布情况,发现各高校的比较优势及问题,确定改进重点与发展方向,帮助有关政府部门、高等院校与社会投资者决策和管理更科学更规范,为社会各界了解或选择不同院校提供参考和依据。还有通过高校自我定位也有利于自身的建设,促使其高效管理,提升内涵,不断调整办学方向。高校竞争力评价目前正处于实践探索阶段,相关理论相对薄弱。本论文采用主成分神经网络对高校竞争力进行识别,通过构建高校竞争力关键性的评价指标体系,采用聚类分析的方法对高校竞争力进行聚类分析,度量高校竞争力的相似性及高校竞争力最佳聚类数的确定,对当前高校竞争力评价存在的各种问题进行论述与解析,并对高校竞争力评价提出合理的意见与建议,并希望能够丰富高校评价及其排序理论,另外对高校自我定位提供一定的借鉴与建议。