自电子商务诞生以来,商品的标题优化一直是业界讨论的热门话题。随着商品的同质化问题越来越突出,消费者在购物时常常会面临很多价格、店铺信誉、商品图片等信息基本相同的商品,这时,标题的作用则更加重要。标题优化的本质是关键词的设置,为了提高店铺流量,商家们想方设法将具有较高搜索量的“热词”添加到标题中。但在以淘宝网为代表的电子商务平台上,标题不仅承载着被搜索到的任务,它同时也起到了吸引消费者点击的作用。本研究通过对在线评论的分析和利用,结合营销学和文献计量学等学科的理论成果,设计了一套可以应用于体验型商品标题优化的方法框架,该方法包括数据搜集、词表编制、特征提取、新标题设计等主要环节,并通过具体实例来说明整套方法的思路和流程。特别地,在词表编制方面考虑了电子商务领域的特殊性,引入了电子商务平台的专有词汇以实现对已有词表进行扩充。随后,对女装、女鞋、手机数码和家电办公四大类商品进行了实验设计,实验结果表明,对于女装和女鞋等体验型商品而言,所通过该方法所得到的优化后的标题显著地优于原标题;对于手机数码和家电办公等搜索型商品而言,该方法得到的新标题并没有显著地优于原标题。进而,基于营销学经典的SEC框架解释了不同类型商品之间的属性差异和消费者认知差异。标题的好坏直接关系到店铺的经营状况,特别是对于缺乏品牌效应和规模效应的中小型商家而言,做好标题优化的意义更为明显。本研究所设计的方法数据来源广泛、词汇选取思路简洁易懂,对于非专业的中小店家而言具有很强的可操作性,可以灵活地应用于商品的标题优化之中。如果运用得当,可以在一定程度上帮助店家赢得更多的真实流量。