长期演进Long Term Evolution(LTE)技术从2004年被提出开始,一直在进行着不断的发展完善,是近期通信领域研究的热点之一,美国预计在2011年开始商用,中国移动集团公司,华为技术有限公司,中兴通讯股份有限公司等国内领先运营商和设备厂商也正在加紧LTE相关技术的研究。LTE目标是提高数据传输速率,降低系统延时,增加系统容量,解决小区边缘覆盖问题并降低运营成本,同时,LTE系统可以完全向下兼容3G和2G的无线网络。在LTE通信系统中,随着许多新技术的应用,运用更高的载波频率和更加灵活的带宽配置,实现上百兆赫每秒的传输已经成为可能。并且,LTE基于全IP的架构并且可以和现行无线通信网络兼容。因为LTE同其他不同种类无线网络的兼容性,包括GSM, WCDMA, CDMA2000, HSPA,等等,这意味着各种不同无线网络将在LTE网络中共存。LTE中的无线资源管理问题也将越发重要,同时,网络的覆盖和信号噪声干扰比也将变得十分重要。论文主要对LTE网络中的无线资源管理问题进行了研究,并在此基础上通过遗传算法对LTE中无线资源进行了优化,论文的主要工作和创新点总结如下：(1)对LTE多小区系统按照功能划分成不同子模块,通过设计各子模块进而建立了LTE的多小区系统级仿真模型,对今后的LTE的多小区系统级仿真及无线资源管理提供了参照。(2)LTE系统中因为多种无线网络共存,支持高带宽业务等特点,使得小区的吞吐量问题和覆盖问题更为复杂。分析了LTE系统中无线资源管理问题的主要内容和方法,着重研究了天线成形和功率控制方法,理论分析了多小区LTE仿真平台下的小区用户覆盖问题。对信噪比、小区覆盖率、吞吐量等指标进行了理论分析,并研究了小区边缘用户的覆盖情况,研究了基站发射功率同小区覆盖率以及吞吐量之间的关系,并且通过仿真进行验证。(3)在LTE多小区仿真平台上搭建了遗传算法模块,通过设计遗传算法,设计单目标和多目标遗传算法选择函数,通过合理设计多目标函数并调节多目标函数的参数,结合使用半智能天线技术,调节天线的发射功率,对多小区模型的系统吞吐量和覆盖问题进行优化,得到优化解。通过应用不同的用户场景模型对仿真结果进行了验证比较。(4)研究了LTE系统中的频率复用问题。提出了一种动态频率复用方法,提高了系统吞吐量,并通过仿真对其进行了验证。(5)对无线资源管理问题的优化解进行了验证。由于本文设计的优化算法中有随机的交叉、选择变异等过程,对最优解的鲁棒性有影响；并且,选择概率的设置将直接影响子代的来源和性能,进而影响LTE系统中无线资源的优化配置。本文理论分析了选择概率的设置对算法的影响,通过仿真进行了验证,提出了在LTE系统中无线资源管理问题中合适的选择概率,从而有效的求解LTE无线资源管理的优化解。