采购代理是一种新兴的采购模式,随着供应链研究和实践的深入,人们对如何提高供应链效率有了更多的理解,越来越多的企业提供专业的供应链服务,而采购代理企业就是为客户企业提供包括供应链融资、产品招标采购、智能仓配等一站式供应链服务的企业。然而,随着采购代理企业的快速发展,这种新型的经营模式在为整个供应链创造巨大价值的同时,也遭遇了许多的问题,给采购代理企业和其所处的供应链带来许多的不确定的风险。工业品采购代理企业是专业从事工业品采购代理服务的提供方和执行者,也是问题的直接反馈方和解决方。由于工业品种类繁多、性质复杂,并不是所有的工业品都适合采购代理模式。同时,工业品应用于生产领域,一旦供应出现问题,会对整个生产线带来巨大损失。鉴于此,本文从工业品采购代理企业的角度出发,对工业品采购代理企业的产品选择和采购量预测进行了研究,具体工作如下:(1)介绍了工业品采购代理企业的发展现状,从工业品采购代理企业的角度提出了产品选择和产品采购量预测问题,说明其研究的价值与意义,综述了其相关研究现状。(2)研究了采购物料的分类定位方法,将Kraljic矩阵和供应定位模型综合应用于工业品采购代理企业的产品选择模型,确定模型的一级指标。通过相关文献查阅和企业深度访谈梳理出工业品采购代理企业在选择工业品品类时的影响因素,通过专家打分法,确定模型的八个二级指标。最后基于多属性决策层次分析法确定各指标权重,从而建立了工业品采购代理企业的产品选择模型,并进行了实证分析。(3)在选择出产品品类的基础上,比较分析多种采购预测方法的特性,结合工业品采购代理企业的经营特征和产品采购量的趋势,分别用趋势回归法、指数平滑法和灰色预测法对工业品采购代理企业的采购量进行了预测,继而为了提高预测精度,对上述预测方法进行了基于Shaply值的组合预测,并进行了实证分析。