心血管疾病是威胁人类生命健康的严重疾病之一，而动脉硬化引起的心脑血管疾病是心血管疾病中威胁人类生命的头号杀手,动脉僵硬度增加是心脑血管疾病发生发展的重要生理病理基础，是独立的心血管危险因素之一。 本课题研究的目的在于研制一种既方便人们在日常生活中进行检测又方便于医生操作和使用的仪器。既可以使病人对自身的心血管健康状况有大概认识，又提供医生有关病人的心血管早期认识，方便病人进行及早治疗。相信该系统在早期发现心血管疾病方面会有很大意义，并会对临床医务人员和患者有较大的提示作用。 本文以示波法为理论基础，对适合我国人群的动脉硬化检测的算法做出了详细的讨论、研究、创新。本文工作与结论主要包括以下几个方面内容： （1）采集脉搏波、指尖波信号并对其进行预处理，首先选用LabVIEW的巴特沃斯滤波器，对得到的指尖波、脉搏波进行滤波，滤除工频干扰；然后对得到的脉搏波、指尖波进行去假高峰、假低峰的处理，得到比较理想的易于分析的且最能反应测试者身体状况的波形。 （2）深入研究和对比分析了评定动脉弹性功能的各种指标之间的联系和不同点，得出了动脉硬化在不同阶段的敏感参数,做出对比分析。如脉压（PP）是动脉硬化的晚期标志；ASI、PWV、C 是预测心脑血管疾病的早期指标，但PWV和ASI主要是反映了大动脉的硬化情况； C 主要是反映了小动脉的硬化情况。本论文在当前的国内外对这几种指标的算法研究的基础上，通过对大量数据的分析，总结出了这几种参数一种新的、准确度和重复性较好的算法。 （3）把评定动脉硬化的几种参数指标结合起来，对它们进行详细的分析、比较得出它们的相关性和不同之处，以此来判定患者所处的动脉硬化的哪个阶段。给医生提供了一个参考的标准。 （4）完成了血管硬度测量仪的上位机软件的编写，实现了与下位机通信，并对从下位机采集的数据进行分析处理。 论文的主要贡献在于：扩展了示波法的运用范围，与弹性腔模型和心血管流体力学相结合，分析出计算心血管动脉硬化各参数的算法，如脉压（PP）、臂动脉顺应性(C )、动脉硬化指数（ASI）、脉搏波传播速度（PWV）。同时本文也详细分析了这些参数所反映的动脉血管的不同病理状态，对动脉硬化所处的阶段做出判断，可以为检测动脉硬化的临床诊断提供有益的帮助。