锅炉过热器回收锅炉烟气能量加热锅炉出来的蒸汽,使其变为过热蒸汽,以提高锅炉热效率,同时使蒸汽轮机避免水击。由于大型火电机组中的过热器管道通常工作在临界温度,所以对过热蒸汽温度进行监测是保证火电厂安全生产的重要步骤。在运行中必须保证过热蒸汽温度在运行范围内。过热蒸汽温度过高,将会引起爆管,影响机组的安全运行;过热蒸汽温度过低,则将使机组处于低效率运行状态,且会使汽轮机出口蒸汽湿度过高,影响汽轮机的安全。为了保证火电厂的安全经济运行,需要过热蒸汽温度控制系统具有良好的控制品质,能够适应机组负荷的变化以及外界干扰因素带来的影响。通过对过热器工作流程和过热蒸汽温度被控对象的动静态特性的分析,明确了过热蒸汽温度控制系统的要求,将工程上经常采用的串级PID控制方案作为论文的基本控制方案,以快速消除内扰,同时发挥PID控制器的控制精度高,适应性强的特点。在PID控制器的基础上,引入了模糊控制的思想,设计了模糊PID控制器,给出了模糊PID控制器的模型结构,并分析了模糊控制算法中比例因子和量化因子的作用,介绍了工程上整定比例因子和量化因子的经验公式。针对经验公式唯一确定的参数取值无法适应复杂工况的问题,提出了一种由智能优化算法寻优量化因子和比例因子的算法思路。采用模拟退火算法改进粒子群算法,以克服粒子群算法在求解问题时易于陷入局部最优的问题。数值仿真实验验证了优化后的粒子群算法的寻优收敛性和搜索能力。将优化后的粒子群算法运用到模糊PID控制器控制参数即量化因子和比例因子整定上。仿真对比模糊PID控制器量化因子和比例因子寻优前和寻优后的控制效果,发现寻优后的模糊PID控制器比未寻优的模糊PID器和串级普通PID控制器表现出较好的给定值跟随性能,也具有良好的抗干扰性和负荷适应性。