21世纪以来,人类社会正逐步进入智能信息时代。如何应用高技术手段提高社会的安全防范水平,增加其安全系数,更有效地阻止犯罪行为的发生,仍是人们研究的一个热门话题。而远程监控系统作为保护社会安全的重要手段,更是受到格外的关注。远程监控系统作为一个广域异构的系统,保持系统数据传输的稳定可靠,保证任务有序高效的执行至关重要,而图像处理和模式识别技术的发展也为远程监控系统智能化和自动化的发展提供了动力。本文以家庭远程监控系统为应用点,提出了远程监控系统关键部分的解决方案。根据广域远程监控系统前端zigbee数据采集和控制网络信息冗余量大的特点,采用分布式Leach融合算法,对路由路径进行优化。根据当前社会对远程监控系统中的智能化、自动化的要求,采用图像处理与模式识别技术,对监控网络中采集到的视频数据进行处理,实现了监控场所的运动目标检测和人脸检测功能。采用基于轮转的集中式相对时钟同步方法,实现了广域监控系统的数据时间同步；采用最大需求任务优先与最空闲节点适应算法,实现了监控系统的任务分配与任务调度。本文基于上述数据综合处理方法和模式识别技术,提出了智能家庭远程监控系统的设计架构,并搭建了远程监控系统模型,实现了数据的稳定传输和系统的高效智能化监控。