智能制造是将智能技术广泛应用到制造过程中,实现制造过程的柔性化、智能化和高度集成化。智能制造产业是运用智能制造技术开展企业经济活动的物质生产部门,是推动制造业转型升级的引擎。德国的“工业4.0”、美国的工业互联网呈现出全球产业智能化的发展趋势,《中国制造2025》战略对接全球制造业发展趋势,提出了建设制造强国的战略目标,要求上海加快发展智能制造产业,推动传统制造业的转型升级。加快发展智能制造产业的关键在于产业技术创新,然而,上海制造业的信息化、自动化和智能化总体水平较低,在物联网、大数据、云计算等智能制造关键技术领域的创新能力还相对较弱。因此,深入研究上海智能制造产业的技术创新路径对于推动上海制造业转型升级具有重要意义。论文以上海智能制造产业为研究对象,聚焦智能制造产业的技术创新问题,运用技术创新与产业升级相关理论,以及知识图谱、专利地图、灰色关联等分析方法,从六个方面展开研究:第一,界定了智能制造、智能制造产业、产业技术创新等核心概念,阐释了技术创新理论和产业升级理论作为智能制造产业技术创新研究分析框架的理论价值。第二,从理论上阐释了技术创新与产业结构的关系,分析了上海产业结构的变迁与技术创新能力密切相关,结合实证调研,梳理了上海智能制造产业发展现状,分析了制约上海智能制造产业发展的主要瓶颈。第三,理论上分析了产业发展中的一般技术与关键技术,从智能制造产业链、产业发展阶段以及市场环境,结合知识图谱法分析了智能制造产业的关键技术,提出人工智能、工业机器人、物联网、大数据与云计算是智能制造产业的关键技术。第四,运用专利地图分析方法,从相关发明专利技术的空间布局,探讨了上海智能制造产业发展在关键技术领域的竞争力水平。第五,依据波特竞争力模型,分析了影响智能制造产业技术创新的因素,构建影响因素的灰色关联指标体系,测量了影响因素作用的关联度。第六,从产业技术创新演化视角,构建了上海智能制造产业技术创新的实践路径,并提出了相应的实现机制和决策建议。论文研究得到以下结论:智能制造产业的技术创新,应当聚焦人工智能、工业机器人、物联网、大数据与云计算等关键技术,实现智能制造技术与传统制造业的深度融合。上海智能制造产业在关键技术领域的技术创新能力明显落后于北京、广东、江苏等省市,提升上海智能制造产业技术创新能力,关键是要提升企业技术创新能力,加大资源要素投入尤其是创新人才集聚,以及完善市场激励机制。