数学是基础教育阶段三大学科之一,在高考中的地位是不言而喻的。数学学科的成绩对学生高考的总成绩影响很大。如果在高三数学模拟考试中教师能够帮助学生分析到各知识板块对学生成绩的影响,并根据具体的的分类标准给学生做出针对性的指导,相信不仅会有利于提升学生高考数学成绩,同时也能更加科学地开展高中数学教育。本文主要利用Z.Pawlak开创的粗糙集以及聚类的相关理论对高三数学模拟考试成绩进行数据挖掘分析。本文的数据来源是广西民族高中2018届高三9班全区高三摸底联考的数学成绩。为此建立了两个算法模型:一个是粗糙集属性模型,按照新课标中的课程分类,将此试卷分成准备知识、几何代数、函数和概率统计。发现概率与统计这部分知识对学生数学成绩的影响最大,其次是几何与代数、函数和预备知识。另一个是粗糙集理论与聚类分析中的快速聚类相结合得到的粗糙集K-Means聚类模型。此模型将学生分成有交集的不同的类别。参考该模型提供的信息对不同类别的高三学生进行指导,有利于高三学子提高复习效率,达到事半功倍的效果。通过建立的这两个模型,并结合得到的结果对教师教学提供参考,为不同的学生提供不同的建议与指导,目的在于能让他们在高考前找出自己在数学知识点上的优势和劣势进而针对性训练,考得称心如意的成绩。