注塑制品的应用范围已从生活用品扩展到仪器仪表、家用电器、汽车、航空航天等高精密科技领域。由此对注塑制品的尺寸精度、表观质量和力学性能等提出了严格的要求。与此同时，对影响注塑制品质量的过程因素也提出了更高的要求。为此，统计过程控制(SPC)被引入了注塑成型过程，但是传统的SPC方法主要用于单个变量的控制，无论是对过程变量还是对质量变量，其控制图反映的都是单个变量的信息。这在注塑成型过程中是很不够的，因为注塑成型的参数众多，且过程变量和制品质量往往高度相关。运用多变量统计过程控制(MSPC)方法对注塑成型的过程参数和制品质量进行多变量统计过程控制，对存在多个相关变量的注塑成型过程进行监控、分析和控制，从而实现提前预测和降维处理；运用多变量统计控制图将众多的参数用曲线显示在一张控制图上，预测注塑成型过程变化，从而使注塑成型过程直观、易控、稳定。在本课题研究中，作者重点做了以下工作：1在传统的统计过程控制中，将各种统计控制图进行比较，寻找出最适合注塑制品质量特性控制的统计控制图，并用实验验证其适用性及优越性。2运用多变量统计控制回归分析，建立注塑成型的制品参数与过程参数之间的回归模型，并用方差分析、残差分析对模型进行检验，通过对其关系的量化分析，可以对过程进行预测与监控。3针对注塑成型中参数间的非线性关系，运用中心组合设计，对各参数进行非线性分析，建立其非线性回归模型，运用模型可以对过程参数和制品质量进行预测和监控。4运用多变量统计过程控制中的主元分析，对注塑成型的过程参数进行分析，对参数进行降维处理，并用多变量统计控制图将多个参数用曲线图表示出来，使过程直观、易控、稳定。5构建了适用的注塑成型过程中MSPC系统的软件平台，可以根据实际生产过程的需要，实现注塑过程监控、数据分析等多项功能。作者的研究工作仅仅是对MSPC及其在注塑成型中的应用的初步探索，对下一步的深入研究打下了基础。