等效性概念来源于系统科学,其原意是从不同的初始状态开始或通过不同的途径可以得到相近或相同的结果。在流域水文模型研究中,等效性的概念是:一个可接受的预报结果,可以通过不同的模型结构和(或)不同的参数组合得到。这不等于说,不同的模拟是同等可接受的,而是指每一个模拟都是结果的组成部分,并通过某种给定的定性和(或)定量的区分其优劣。本文在广泛阅读国内外文献的基础上,以滦河流域洪水预报为研究背景,采用随机采样的GLUE方法进行实例研究,对新安江模型参数等效性进行分析,取得了如下成果:1、研究根据瀑河流域的降雨蒸发资料,采用人工生成的径流数据,对新安江模型参数(按蒸散发参数、产流参数、分水源参数和汇流参数)分类分析其等效性,分析了各个参数与不同似然函数之间在无误差条件下的相关关系。结论是新安江模型参数可在相当大的区间内变动,使得模拟结果与最优结果之间的差别很小;2、研究根据瀑河流域的降雨蒸发资料,在人工生成的径流数据上加入随机误差,对新安江模型参数分类分析其等效性,分析了各个参数与不同似然函数之间在数据存在随机误差条件下的相关关系,并对数据存在随机误差和数据无误差时参数等效性进行对比分析,结论是随机误差对参数等效性的影响较小;3、研究根据瀑河流域的降雨蒸发资料和实际径流数据,对瀑河流域新安江模型参数分类分析其等效性,分析了各个参数与不同似然函数在实测数据条件下的相关关系,并对实测数据条件下的参数等效性与人工生成径流条件下的参数等效性进行比较,结论是实测数据条件下,参数的等效性规律与人工生成径流条件下相差很大,说明水文模型的结构假定与实际水文过程之间的差别是参数等效性的重要影响因素。