随着数字多媒体技术的发展,数字水印技术已经成为版权保护领域研究的一个热点问题。数字水印技术是将特定的信息嵌入到数字媒体中,从而保护数字媒体的安全。数字水印技术的应用除了版权保护,还包括内容认证、保密通信和数据嵌入等很多方面。在这些应用中,水印被嵌入到载体数据中,这种嵌入应该是不可见的,并且对于含水印数据的各种可能的操作具有鲁棒性。也就是说从失真变形的含水印数据中仍能够可靠地将水印提取出来。鲁棒水印算法的研究是水印领域的热点和难点,也是数字水印技术真正实现广泛的商业化应用必须解决的一个课题。论文以静止灰度图像为研究对象,为加强提取水印的鲁棒性,首先基于人眼视觉特性对于图像信息处理的重要意义,改进了一种ECC(纠错编码)算法。通过实验表明处理过的图像的检测响应比传统的不带有ECC算法的图像的检测响应相对来说要高。同时论文根据分析的水印算法中小波基的选择与水印鲁棒性的关系,选取Haar小波基,并根据水印长度和人眼视觉特性,自适应地把图像进行相应的小波级数分解,并对最低层逼近系数分类,根据分类的结果将不同强度的水印分量嵌入到低频系数中。实验结果表明,该算法有较好的鲁棒性和不可见性。