长三角商贸流通业既是国家“一带一路”战略的组成内容,又是“一带一路”战略的重要推进力量,同时作为生产与消费连接的桥梁与纽带,在国民经济运行状况监测中起到晴雨表的作用,故本文对长三角商贸流通产业进行研究,并为长三角商贸流通产业的发展提供科学的建议。本文首先总结了产业空间聚集理论和空间溢出效应理论。其次,本文搜集了2005-2015年长江三角洲26个地市的面板数据,在对数据进行补缺、清洗的基础上,对长三角区域的商贸流通产业进行描述,发现长三角商贸流通产业在空间分布上也存在较大的差异,江苏省商贸流通产业的发展水平显著高于浙江省与安徽省。进一步利用CR指数、区位熵、HHI指数这些传统产业聚集指数衡量长三角商贸流通产业的空间聚集效应,结果表明:长三角商贸流通产业的聚集度呈现先升后降的趋势,结果表现为倒U型,2010年前表现出集中式聚集效应,后几年表现出离散型的聚集趋势。依据全局的空间关联分析,发现长三角商贸流通产业存在空间关联性,并且呈现正向的空间聚集效应。随后局部空间自相关分析结果显示,江苏南部和浙江北部城市,如苏州、绍兴等城市呈现“高-高”聚集效应,而安徽的部分城市则呈现出显著的“低-低”的空间聚集效应,表明地区间的空间差异比较显著。以此为基础,进一步利用空间基尼系数、标准差椭圆法等空间聚集度测算方法进行产业聚集测算,并且对各种方法的优缺点和特性进行总结。表明:商贸流通产业的空间聚集变化趋势同样呈现出倒U型,产业聚集性由集中型向离散型转变,产业从聚集中心不断外扩;从商贸流通产业重心的变化情况来看,其重心首先向东北偏移,接着向西南方向回落,但总体呈现向北偏转,表明江苏城市商贸流通产业的发展情况优于浙江省地市。长三角商贸流通产业聚集特征逐渐减弱,呈现出协同发展的趋势,为了进一步指导长三角商贸流通产业的发展,首先利用面板模型研究影响长三角商贸流通产业发展与聚集的因素,在空间关联性的基础上,考虑地区间商贸流通产业的溢出效应,进一步建立空间面板模型进行实证分析,经过LM检验、稳健LM检验以及豪斯曼检验,选择较为合适的具有空间固定效应的空间滞后模型进行估计。根据商贸流通产业的增加值将长三角城市分为三种规模,进一步分析各因素对不同规模城市商贸流通产业的影响作用,并得出以下结论:空间面板模型与面板模型所得出的结论大致类似,但空间面板考虑到周边城市的影响,深入研究了长三角地区间商贸流通产业的溢出效应,认为周边城市的商贸流通产业发展对该城市具有显著作用。同时考察了各变量对不同规模城市的流通产业增加值的影响作用,在所有解释变量中,产业结构对不同规模城市的影响作用类似,专业化水平的促进作用与城市规模呈正相关,在控制变量中,城镇化水平的推动作用与城市规模呈负相关,商贸投资对中等规模城市的促进作用最强,而劳动力水平则对小规模城市商贸流通产业的促进作用最强。最后根据实证分析结果,提出以下政策建议:(1)长三角需合理利用产业聚集效应。(2)加强不同规模城市间的联系,鼓励企业间的沟通交流。(3)加强较小规模城市的城镇化建设,完善流通产业体系,发展产业规模。(4)优化规模较大城市的产业结构,提高产业发展效率。