短波通信中的迭代均衡技术研究

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短波通信可为用户提供高质量、高可靠性、可负担的通信线路,一直是全球信息传播的重要组成部分。短波信道具有多径传播、衰落严重、时变色散等特点。均衡方式有效结合滤波器以及相应技术来消除码间干扰导致的信号失真问题。本文基于MIL-STD-188-110C标准,试图设计出更易于实现的迭代均衡器,抑制短波信道的干扰。本文首先概述了短波通信的背景和现状、国内外均衡算法的研究。然后分析了短波信道物理特性和基本特性,MIL-STD-188-110C的基带发送机结构和Watterson信道模型的原理及具体操作的仿真方法。本文试图设计出基于MIL-STD-188-110C的更易于实现的信道估计和迭代均衡算法,主要工作如下:1.对比分析了常用的自适应均衡和非直接均衡方式,发现使用非直接均衡器不仅在信噪比增益上优于自适应均衡器,而且计算复杂度并没怎么增加,所以选用非直接均衡方式。接着研究了最小均方误差的判决反馈均衡器(MMSE-DFE)的性能,这个均衡器是通过最小二乘法(LS)估计方式进行非直接信道估计。MMSE-DFE的基本性能不能满足标准要求,然后本文引入两个额外的改进。2.首先,针对短波信道的时变性和MIL-STD-188-110C的帧结构,提出了双向RLS和双向LMS联合LS估计算法;针对HF信道的稀疏性,提出了基于高斯分布中的3σ的删除无用径方法。比较了取决于前馈系数大小和窗口长度的复杂度大小,最终选用了基于高斯分布中的3σ的删除无用径方法的双向LMS联合LS估计算法,比使用线性内插的LS性能更为好(QPSK条件下误码率为1.0E-4时增益提高约1.8dB)。3.第二个改进是利用双向结构充分利用每一径信号包含的有用信息,再与迭代结构相结合。因为Turbo均衡器需要将传统的均衡器、译码器和解交织块变为SISO(软进软出)模块并且调制器块也会被改变,使Turbo非常复杂,而硬迭代结构在损失一些性能下计算量大大减少,更易于实现,相比较传统均衡器的性能更高(QPSK条件下误码率为1.OE-5时增益提高约1.3dB)。最终均衡器模型满足所有严格要求MIL-STD-188-110C标准下的ITU-Poor标准信道条件。
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