【摘 要】
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随着互联网上信息的持续快速增加,传统的信息提供方式已不能满足人们的需要,能够根据个人兴趣为用户提供个性化信息服务的网站得到人们的广泛关注。本文研究了设计开发个性化
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随着互联网上信息的持续快速增加,传统的信息提供方式已不能满足人们的需要,能够根据个人兴趣为用户提供个性化信息服务的网站得到人们的广泛关注。本文研究了设计开发个性化网站的相关问题,主要包括各种用户建模技术及相应的个性化信息推荐方式、基于本体的语义检索等。在深入讨论分析的基础上,设计开发了一个个性化服务网站原型系统,网站的信息源为计算机领域学术论文,论文内容以XML格式存储,以充分利用XML文档的结构化和富于语义的特性。原型系统实现的主要功能有:根据用户的注册信息,能提供与用户兴趣相关的信息;随着用户访问时间的积累,在学习用户兴趣的基础上能动态地调整用户的兴趣模型,进而根据用户兴趣模型提供个性化信息;通过建立领域本体,为用户提供基于本体的语义信息检索;能够提供基于规则的信息推荐。
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