近些年来,随着小波分析理论的实际应用领域越来越广,受到的关注也就越来越多.特别是对医学图像进行处理时,由于受到实际医疗水平的限制和人体内部组织以及外部温度、光照等环境条件的影响,使得在医疗过程中获得的医学图像往往存在不同程度的噪音污染.对此,如果在医生进行临床诊断前先做医学图像增强处理,提高原本细节模糊、清晰度不够、对比度低的图像的质量,则可以有效地降低误诊的机率,从而大幅度提高医学诊断的准确性.小波图像分析,作为一种新型有效的图像分析处理技术,在医学图像增强方面起到了重要的作用.双正交小波和二进小波在医学图像方面的应用最为广泛.由于二进小波变换对图像不做下采样处理,其本身同时具备平移不变性,因此,处理后图像精度方面显示出优良特性;而双正交小波变换不具备平移不变性,且进行下采样,致使其处理的图像在精度方面比不上二进小波变换.因此,本文从Mallat提出的Sweldens提升格式出发,引出了T.Abdukirim对其做推广时所提出的二进提升格式,并分别运用T.Abdukirim构造的r=2时的样条二进小波滤波器和Mallat构造的r=1时的样条二进小波滤波器为初始小波滤波器,利用二进提升及其对偶格式,得到新的高阶消失矩的二进小波滤波器.纵观现有的医学图像增强方法,基于二进小波理论进行医学图像增强的研究并不够深,对此,本文在固有的增强方法基础上,通过大量Matlab实验,对比提升前初始二进小波滤波器和提升后新的高阶消失矩的二进小波滤波器对医学图像增强性能的有效性,证明提升后的二进小波滤波器较之前初始二进小波滤波器有一定的进步,明显优于直接运用初始二进小波滤波器对医学图像的处理,是一种比较有效的医学图像增强法.