【摘 要】
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随着风电并网的规模不断扩大,负荷低谷时期大量弃风情况仍较为严重。电力系统的常规运营模式中,低谷调峰问题相比高峰调峰更加难以解决,本文引入小型燃气轮机,基于其良好的调峰特性,使其在含风电的电力系统中与传统火电机组配合运行,以解决风电并网之后的调峰问题,尤其是低谷调峰问题,促进风电消纳。本文基于24小时机组组合建立了弃风最小、经济调度单目标低谷调峰优化模型以及同时考虑弃风最小、经济调度的多目标低谷调峰
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随着风电并网的规模不断扩大,负荷低谷时期大量弃风情况仍较为严重。电力系统的常规运营模式中,低谷调峰问题相比高峰调峰更加难以解决,本文引入小型燃气轮机,基于其良好的调峰特性,使其在含风电的电力系统中与传统火电机组配合运行,以解决风电并网之后的调峰问题,尤其是低谷调峰问题,促进风电消纳。本文基于24小时机组组合建立了弃风最小、经济调度单目标低谷调峰优化模型以及同时考虑弃风最小、经济调度的多目标低谷调峰优化模型,同时考虑机组启停、爬坡等实际调度约束,深入研究了含小型燃气轮机的风-火系统低谷调峰问题,主要工作如下:首先进行优化算法的研究,本文选择粒子群优化算法对模型进行求解。研究了基本粒子群算法的原理和迭代过程,然后在此基础上研究了含惯性权重因子的标准粒子群算法,接着对多目标粒子群算法进行研究,使用外部存档方法保存非劣解、轮盘赌法从外部档案中选择gbest,最后利用模糊隶属度函数选取最优折衷解。接着建立含小型燃气轮机的风-火系统低谷调峰弃风量最小、经济调度、多目标优化模型。确定目标函数表达式并考虑了旋转备用、启停时间以及机组爬坡等实际调度约束,然后通过有信息搜索法优化机组启停顺序,通过粒子群算法优化分配机组功率,得到含小型燃气轮机的低谷调峰单目标和多目标优化调度模型求解流程。最后通过Matlab对模型进行仿真,得到一个调度周期内机组组合优化结果以及总弃风量、总运行费用、火电机组开启数量等结果。对比分析了小型燃气轮机引入前后对低谷调峰弃风量最小、经济调度、多目标优化模型的影响,算例表明小型燃气轮机参与系统低谷调峰调度可以减少弃风量、火电机组运行费用和火电机组开启台数;对比了含燃机的三种低谷调峰调度模型之间的区别,结果表明经济调度模型的整体经济性较好,弃风量最小模型的整体消纳风电能力较好,从整体上看多目标调度模型兼顾减少弃风及运行费用的能力较好;分析了三种模型在风电接入量不同时结果的不同,算例表明当风电接入量不断增加时,含燃机的低谷调峰多目标模型的总弃风量和火电机组运行费用都小于其他两个模型。
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