【摘 要】
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随着计算机技术的发展与Internet的普及,软件系统的生存环境由静态的封闭式转变为了动态并且异构的开放式,同时用户对软件系统的需求时时刻刻都在发生变化,这就要求软件系统
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随着计算机技术的发展与Internet的普及,软件系统的生存环境由静态的封闭式转变为了动态并且异构的开放式,同时用户对软件系统的需求时时刻刻都在发生变化,这就要求软件系统不断调整自身的行为,来满足环境以及用户需求不确定性的变化。传统的体系结构自适应模型是一种被动式的体系结构自适应模型,不能提供不可预期的自适应行为。因而,本文在HVL4DCAM (Holographic View Language for DCAM)方面体系结构描述语言的基础上,结合预见式的自适应体系结构以实现对软件系统的预见式自适应。本文首先通过对用户行为的分析,提出了一种使用信息熵的方法对用户行为进行统计的计算模型。通过该计算模型,总结出用户对软件的操作行为,分析用户在不同时刻对软件系统的需求。根据所得信息熵,从宏观上寻找用户对软件操作行为的周期,从而对用户行为进行预测。然后从用户对软件操作系统的周期性行为出发,分析了软件的生存环境以及自适应的驱动因素。接着,结合HVL4DCAM描述语言,细粒度的分析了构件之间的关系,制定了以用户需求为根本的构件簇的优先级关系,为生成预见式的自适应策略提供依据。在此基础上,对ECA规则模型进行扩展,提出了预见式自适应的调整策略,以实现软件系统具备预见式的自适应行为。此外,文中结合相关研究内容,实现了继续教育考试系统的预见式自适应行为,并验证了文中提出的方法的有效性。
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