随着我国城市化建设进程的加快,城市人口越来越多,交通拥堵问题日益严重。解决特大城市交通问题的最有效途径就是建设高密度的城市轨道交通系统。本文结合国内外轨道交通车站设备监控和管理技术的最新发展,以分布式监控为基础,智能化现代化设备维护技术为支撑,结合神经网络专家系统等先进技术,设计并实现了一个关于轨道交通车站设备的分布式监控与健康维护系统仿真实验平台。本文主要做了以下几个方面的研究工作：1.基于MODBUS/TCP的信息传输协议应用于轨道交通关键设备的监控系统。从MODBUS/TCP的协议规范入手,研究了如何将MODBUS/TCP协议应用在轨道交通监控系统中,实现数据的实时、可靠、安全传输,并应用于Web实现远距离通信。2.车站设备智能监控系统和健康维护技术的研究。将神经网络技术用于多传感器信息融合以解决在车站设备故障预警和诊断问题。将基于故障树的设备故障专家系统用于设备智能维护。3.轨道交通车站设备智能监控和健康维护管理系统软件研制。轨道交通车站设备监控系统采用VB. NET软件开发,主要负责车站设备的监视和控制。车站设备管理系统主要负责车站设备各类信息的管理,设备管理系统通过故障预警模型和故障诊断模型,对运行设备的健康状态进行实时的跟踪检测,为设备的检修维护提供依据。