不连续的回归函数,即回归函数带跳的情形广泛存在于经济生活的各个领域。而跳点的出现,往往伴随着一系列重大问题的发生,对人类的经济生活产生重大影响。如果能够找出其中可能的跳点,就能帮助人们更好的识别机遇、规避风险。样条方法具有计算速度快、稳定性好、光滑性好等优点。因此,针对不连续回归函数,本文提出了一种基于B样条函数的跳点检测和曲线估计方法。我们考虑基于B样条的两个估计量,首先,在节点序列满足拟均匀序列情形下得到第一个估计量。然后,我们在支撑集[a,b]上的固定点x处增加重复节点,使其具有p+1的重复度,由此得到第二个估计量。对于任意的x ∈(a,b),我们都可以通过计算得到关于两个估计量的残差平方和的差分(记为DRSS(x))。最终,基于DRSS(x)的性质,我们可以检测出跳点的位置,同时基于分段连续B样条函数拟合出带跳回归函数的曲线。