随着新一代信息技术的快速发展,大数据应用技术已经成熟,人们开始进一步思考如何充分发挥大数据具有的价值,这也是目前信息技术领域的主要研究课题。在汽车销售供应链金融中会产生海量的数据,但是金融企业对这些海量数据的应用能力差,使其无法满足供应链金融风险规避要求。目前,金融机构与汽车经销商之间的关系仍然是点对点资金供需关系,金融机构对经销商业务认知不够,造成了资金风险高、风控成本高和效率低下等情况,而大数据的出现为金融机构面临的问题提供了新的解决方案。本文基于此背景,运用德尔菲法等相关理论,采用合作博弈的方法,探讨大数据在汽车销售企业与金融机构供应链金融系统管理中的应用的问题。本文主要分为以下六章:第一章,绪论。首先,介绍了整个文章相关的写作背景,意义,目的。总结现阶段在金融风险控制管理中关于大数据的应用情况,构建大数据在风险控制模型中的未来发展方向和着陆机制,说明研究的理论和现实意义。其次,介绍文章的写作思想,主要内容,创新之处。最后,以财务数据在汽车销售供应链中的大数据应用为例进行了说明。第二章,供应链金融的理论基础。结合文章的写作目的,简单描述了相关的概念,包括:供应链、供应商金融等,并且进一步概述了风险控制、供应链金融风险管理等术语的定义和方法。随后,介绍了大数据相关理论以及新兴供应链金融风险管理中使用stackberg博弈方法。第三章汽车销售供应链金融风险现状与规避方式的不足。分析风险危害与影响,以及产生的原因,从这一点出发,提出传统风控方式的不足,同时使用德尔菲法确认影响因素与权重,分析主要是汽车销售供应链主体商业银行与汽车经销商业务痛点,现有传统风控方式不能解决汽车供应链金融服务提供商的需要,基于此引出大数据技术在风控中作用。第四章汽车销售的供应链金融中风险规避方案的大数据应用研究。首先,应用大数据技术减少风控成本的角度提出解决方案,利用大数据技术将健康的汽车经销商画像建立新的征信系统来代替传统的征信系统,以节省贷前的的风控成本。利用大数据技术将供应链交易形式电子化,数字化,互联化。同时要求供应链上其他辅助企业的业务同样电子化,数据化。相对于原来的供应链金融的业务模式,成本更低,三流传递更加顺畅。其次,从应用大数据技术提升业务效率的解决方案,即构建新的基于大数据技术的风控方案,提出了风控数据库的建立,同时构建汽车行业的供应链交易业务平台。大数据技术应用获得针对融资企业全景式数据画像,运用全新评估指标体与评估方法,可以为放贷决策提供坚实的基础并降低放贷风险成本。再次利用博弈论分析了汽车供应链金融中金融机构与汽车经销商的风控成本与坏账可能,得到大数据应用的方案在规避风险过程中合理性与可靠性,并能提升风控效率的结论。第五章大数据的汽车销售供应金融风险规避方案评价——以Z公司为例。分别评价了从大数据角度提出两个解决方案,在业务实行的过程中是有效的。以z公司这个这个汽车行业第三方公司的业务流程角度,交易平台构建的,结果分析等再次说明。结论与展望。总结论文研究的大数据在汽车销售供应链金融风控过程中具体对策,提出汽车销售供应链风控管理、风险规避的改进策略,希望对汽车供应链发展有一定参考价值,参与汽车供应链金融的各个主体都能健康成长,推动汽车销售行业高速发展。也选择了汽车销售供应链风控未来研究方向。