创新是推动国家经济增长的重要动力,中国要建设成创新型国家,需要有中国特色的国家创新战略和国家创新体系。国家大力推动创新驱动发展战略的实施,科技企业不仅是国家实施大众创业、万众创新的重要载体,还是国民经济发展的有力推动力,是市场经济的构造主体。然而就目前我国科技企业的发展情况来看,寿命短、融资难、立项难、内部治理难、留人难……我国科技企业的创新与发展之路步履维艰。随着大数据时代的到来,解决信息不对称问题时出现了新的转机。因此,构建大数据背景下的科技企业创新与发展能力评价体系,以便于有效提升我国科技企业的创新驱动升级转型水平。无论是为政府立项决策提供参考,还是为企业投融资方向提供建议,还是为企业提高自身创新与发展能力提供自诊断都显得尤为必要。企业不断发展并褒有旺盛生命力的关键途径是提高创新与发展能力,企业的创新能力是企业的核心竞争力,企业的发展能力是企业绩效评价的一个重要组成部分。本文在已有文献资料和专家调研的基础上,从运用累积数据的角度出发,动态与静态数据结合同时兼顾指标体系的深度和广度,从创新过程和创新绩效两个方面采用德尔菲调查法(Delphi)和专家判断力权值赋权下的层次分析法(AHP),系统解构专家群决策下的指标体系取舍与权重计算,最终得到了完整的企业创新能力评价模型。论文结论与我们预期相符,对于中国国情下的科技企业,不能单单依靠创新绩效来判断企业的创新与发展能力——在科技企业的创新与发展能力评价体系中创新过程(50.40%)与创新绩效(49.60%)对于企业的创新与发展能力均十分重要。同时认为企业家经营业绩(7.43%)、企业治理结构(6.44%)、主营业务收入(7.49%),研发投入强度(7.60%),已授权专利数(7.84%)等5个评价指标在测评中占据比较重要的地位;而技术转让收入(2.46%),销售收入(2.94%),出口创汇(2.46%),实交税金(2.78%),未应用或停用技术数(1.77%)等指标的重要性相对较低。