我国地处东亚，季风气候明显，年际间季风的不稳定性造成了我国干旱的频繁发生，使干旱成为对我国农业生产影响最严重的自然灾害。随着人口增长、开垦耕地增加和复种指数提高，农业和工业用水需求量都在增大，以及在全球环境变化的大环境下，干旱化趋势还在进一步发展。 为了利用遥感资料分析较长时间我国干旱发生的时空格局，本论文致力于区域干旱监测遥感模型的研究。具体包括以下几方面的内容： (1) VCI和SVI在干旱监测中的作用评价：探讨利用NDVI时间系列数据建立的植被状态指数(VCI)和标准植被指数(SVI)评价区域干旱的可行性，研究结果表明：VCI和SVI作为植被相对生长状况指标，对降水的响应随着植被覆盖类型、时间和空间等而表现出不同的敏感性，因此在大区域干旱监测中，特别是我国这样地形复杂多样的国家，VCI和SVI在干旱监测中的作用都是有限的； (2) 利用TVDI评价全国干旱等级分布：结合陆地表面温度和植被指数建立NDVI-T_s空间，在NDVI-T_s空间物理意义理解的基础上，分别采用线段比值法和斜率归一化法构建温度植被干旱指数(TVDI)，并利用TVDI研究了我国2000年3～5月份各旬的干旱分布，取得比较满意的结果。受NDVI-T_s空间的启发，对比分析陆地表面温度、陆表昼夜温差、表观热惯量分别与NDVI建立相应NDVI-T_s、NDVI-ΔT和NDVI-ATI空间，并分别计算TVDI、DVDI和AVDI评价区域干旱，结果表明在效果和实际操作中，TVDI都明显优于DVDI和AVDI，而且AVDI基本不适用干旱遥感监测； (3) 气温的遥感数据获取方法研究：考虑到陆地表面温度纬度地带性和垂直地带性都很明显，这在一定程度上影响TVDI在大范围干旱监测中的应用。为了减小区域陆地表面温度的地带性影响，同时考虑到陆气温差是表征陆气系统之间水汽通量主要驱动力。根据作物水分胁迫系数(CWSI)原理，利用陆气温差与植被指数建立VIT空间研究干旱理论上更合理，因此有必要通过遥感手段获取气温的空间分布。在分析Ts、气温和植被指数之间关系的基础上，提出的NDVI-T_s空间法获取气温，并与Prihodok和Goward提出的模型进行对比，结果表明：尽管NDVI-T_s空间法获取气温在精度上不能对Prihodok&Goward模型有所提高，但是NDVI-T_s空间法能够更加有效地利用遥感图像所获得的信息，在运算效率上也显著提高。 (4) 水分亏缺指数在区域干旱监测中应用评价：在气温遥感获取的基础上，根据作物水分胁迫系数(CWSI)原理，提出了利用陆气温差和植被指数建立的VIT空间，由VIT空间计算水分亏缺指数(WDI)，与土壤水分对比结果表明WDI能够合理地评价区域土壤水分状况。与TVDI相比较，WDI具有更完备的理论基础，并且一定程度上克服了TVDI所受Ts的地带性影响。(5)分析我国近20年干旱发生的时空分布特征:利用1982一2001年NOAAAVHRR8km数据集，计算了20年来我国各旬干旱空间分布，并根据一定的干旱发生判断标准，统计我国不同地区在各月相发生干早的频率和各月份平均WDI，初步分析我国干旱发生的时空格局，结果表明:在春季，西北地区、华北平原和华南大部分地区的干旱发生频率都比较高;在5一8月份，高频率千旱发生地区就主要集中在西北和华北平原地区;9一12月份干旱发生高频率地区在主要在西北、华北、华中和四川盆地等地。四川盆地属于冬春旱型;西北为常年干旱型;黄淮海平原为春夏旱型;西南青藏区为常年湿润型;华南为冬春旱型。(6)利用wDI进行全国干旱区划的尝试研究:根据传统干旱分区的降水临界线，利用20年平均WDI与平均降水量之间关系，试图利用WDI进行干早分区，结果表明:利用WDI能够比较合理地划分出干旱区，但不能很好地区分半干早/半湿润区以及半湿润棍润区。 (7)全国土地覆盖分类的研究:利用1995年10天合成NOAAlkm空间分辨率数据，采用最大值合成法获取计算并合成月NDvi和月陆地表面温度。根据不同土地覆盖类型在刀D件Ts空间中位置矢量的月相变化特征，计算各个像素点矢量在刀D咋Ts空间中的方向NTVA，以NTVA月相变化为分类特征，采用模糊k-均值非监督分类方法对我国土地覆盖进行分类，获得比较满意的效果。 (8)近20年我国受早耕地面积和受早成灾耕地面积的遥感提取研究:在土地覆盖分类的基础上提取耕地的分布范围，利用全国1982一2001年各旬(共7加旬)的水分亏缺指数，分别根据农田受旱和受早成灾标准，提取我国1982一2001年间农田受旱和受早成灾范围，并与国家民政局公布的统计结果比较，表明:利用遥感手段获取农田受早面积具有一定参考价值，遥感获取的农田受早成灾面积与统计结果基本一致，是获取成灾面积和成灾范围的有效方法。