随着社交网络、移动互联网、物联网等迅速发展,数据以前所未有的速度增长,如何充分管理和利用这些数据资源成为目前研究的热点问题。云计算技术为数据资源提供强大的存储与计算能力,提高了大数据的处理能力,使得数据资源的真正价值得到实现。然而,面对日益复杂的云竞争市场,加上大数据越来越居高的地位,单一云计算服务商很难适应快速变化的大环境,一种新型的组织形式—移动云计算联盟应运而生(Mobile Cloud Computing Alliance,MCCA)。面对移动云计算联盟内海量、异构、多样的数据资源,如何对其进行整合并重新组织,成为数据资源能否被成功利用和共享的关键问题,因此,有必要建立一套完善科学的移动云计算联盟数据资源整合机制。本文在分析MCCA及其数据资源内涵、特征的基础上,运用进化论揭示了MCCA数据资源整合机理,在此基础上,设计了MCCA数据资源整合机制整体框架,包括数据资源获取与存储机制、数据资源聚类和组合机制。在获取与存储机制中,首先,运用基于Mapreduce改进的Page Rank算法对MCCA数据资源进行抽取,然后运用本体描述语言RDF和Hbase技术对抽取到的数据资源进行转换与存储,从而实现了联盟数据资源标准化存储;在聚类和组合机制中,利用基于广度优先搜索改进的聚类算法对MCCA数据资源进行了有效的分类,基于Agent技术构建了的MCCA数据资源组合体系结构,并采用量子多目标进化算法对组合优选模型进行求解;最后,以中关村移动云计算联盟为对象进行了实证研究。本文对移动云计算联盟数据资源整合机制的研究,旨在使移动云计算联盟数据资源能够实现合理的组织与利用,实现数据资源的高效增值;完善了移动云计算联盟数据资源整合机制的理论体系,对促进移动云计算联盟数据资源共享与利用具有重要的理论与现实意义。