电子商务的迅猛发展带动了物流业的快速繁荣,互联网电商平台纷纷推出各种活动来刺激消费者的购物欲望,这对物流配送提出了更高的要求。与此同时,共享经济的爆红引发了一系列的变革,使得共享概念深入人心,共享物流也开始步入人们的视野并引起人们的重视和思考。同城配送作为共享物流的重要物流配送模式,在近几年发展迅速,通过共享人们的闲时时间,来满足人们日益增长的配送需求。一方面为物流企业提供了新的发展方向,另一方面解决了一定的就业问题。基于此,本文尝试将快递配送和同城配送结合起来,利用在线平台发布快递配送订单,通过平台注册配送员进行快递配送,一方面可以缓解快递公司在“双十一”,“618”等重大电商节日产生的快递配送压力,另一方面通过合并配送订单,优化配送路径达到增加配送员收入,提高配送服务质量的目的。本文的主要研究内容包括以下几个方面:(1)共享经济背景下同城配送与快递配送网络的结合。从现实的快递配送网络出发,将共享经济背景下的同城配送模式融入到快递配送的研究中来,构建符合实际的快递配送网络,希望能够使快递配送网络的效率得到提升,提高配送员的收入和订单的接单率,缓解快递配送压力,使配送服务水平得到提高。(2)基于K-means聚类算法的末端物流配送网络的配送区域划分。研究了基于K-means聚类算法的原理并将其运用到快递配送区域的划分中来,首先收集大致配送区域的地理数据及需求量,然后综合考虑各个节点所处的位置和负荷量,利用K-means聚类算法对配送区域进行划分,缩减一次优化的数据量和难度,使之后的算法优化更加有效,速率更快。(3)基于同城配送的快递配送网络VRP模型的构建与求解。分析同城配送的特点,将之与实际相结合,参考传统的VRP模型,构建基于同城配送的快递网络VRP模型,最后,为适应本文的实际情况对遗传算法加以改进,随后对模型进行求解。(4)京东达达物流的案例分析。同城配送企业达达-京东到家作为案例研究对象,搜集调研企业相关数据资料,结合实际问题和模型,用Matlab软件进行编程,把收集到的数据资料代入模型进行求解,分析对比求解结果,得出相关结论。(5)本文通过构建模型和实际背景相结合,证明了同城配送可以和快递配送进行有机结合,经过模型的优化配送员的数量在减少而配送员的收入却在增长,说明这种结合产生了很好的结果。并且随着时间窗发生变化,模型的结果也在发生变化,能够达到服务质量的提升。本文并未研究动态性的配送网络优化,但为今后动态的配送网络优化奠定了 一定的基础。本文的研究成果丰富和完善了已有研究的理论与方法,为企业提供了新的思路,具有重要的应用价值。