随着液压支架大流量安全阀性能指标的日益提升,对其进行性能测试的试验装置研究也逐渐成为世界综采技术领域的热门话题,而国内的研究尚不成熟,导致相配套的试验装置检测系统发展迟缓,进而影响获取安全阀的技术性能参数,阻碍了我国矿用安全阀的研发制造。本文基于爆炸加载装置设计出一套信号检测系统,用以获取冲击载荷下与安全阀动静态性能相关的信息,并对其加以处理,为进一步改善安全阀的结构参数提供可靠参考。本文主要内容如下:1)针对大流量安全阀性能指标,确立了安全阀动静态试验项目内容,构建了基于爆炸加载原理的大流量安全阀的试验系统,分析了爆炸加载系统和信号检测系统方案。2)根据对试验内容和软件平台功能需求的分析,提出了基于LabVIEW开发信号采集软件的平台架构,该平台实现了信号采集、信号处理、历史查询等功能。3)为对试验结果进行有针对性地信号处理,采用基于FFT的瞬时、全程分析法对信号指定时域进行自谱分析,找出其主频范围。同时基于Fourier低通滤波方法对信号高频噪声进行处理,结合离散小波变换法处理混噪低频信号。在信号滤波的基础上,运用数据挖掘算法对压力信号滤波结果进行优化,解决了高速采集时数据迂回反复的问题,并借助神经网络BP算法对压力传感器进行误差补偿。最终通过对试验系统进行安全性测试,验证了信号检测系统软件平台的可行性和对试验结果处理方法的准确性。