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目的：通过分析2015-2018年吉林省流行性腮腺炎的流行特征,探讨流行性腮腺炎发病的时空聚集性,为制定有效的防控策略提供依据,以提高公共卫生监测水平,更加合理有效地配置卫生资源。方法:1.采用ArcGIS 10.3软件绘制2015-2018年吉林省流行性腮腺炎发病的县(区)分布地图;采用Excel 2016软件绘制2015-2018年吉林省流行性腮腺炎发病的时间分布图,描述流行性腮腺炎的流行特征。2.采用ArcGIS 10.3软件进行空间自相关分析,探讨2015-2018年吉林省流行性腮腺炎发病的空间聚集情况,包括全局空间自相关分析和局部空间自相关分析。全局空间自相关采用Global Moran’s I指数进行分析;局部空间自相关采用Getis-Ord Gi*和Local Moran’s I指数进行分析。3.采用SaTScan 9.6软件进行回顾性时空扫描分析,选择Poisson分布模型对2015-2018年吉林省流行性腮腺炎发病数据进行以县(区)为空间单位、月为时间单位的时空扫描分析,包括单纯时间扫描、单纯空间扫描和时空扫描。将2015-2018年整个时段的扫描结果和历年数据分别进行分析和结果呈现。结果:1.2015-2018年吉林省流行性腮腺炎累计发病5819例,年均发病人数和发病率为1455例和5.31/10万。发病时间集中在4-7月和11-12月,每年发病率最高的2个地区均为延边州和吉林市。男性发病率高于女性,患者年龄集中在0-14岁,学生、幼托儿童、散居儿童是流行性腮腺炎的主要发病人群。2.全局空间自相关分析结果显示,2015-2018年吉林省流行性腮腺炎发病的Moran’s I指数分别为0.1766、0.2634、0.2075和0.1905,经检验均有统计学意义(P<0.05)。3.Getis-Ord Gi*热点分析结果显示,2015-2018年吉林省累计有8个热点区域和7个冷点区域,热点区域多数位于吉林省的东部地区,冷点区域多数位于吉林省的西北地区。Local Moran’s I分析结果显示,2015-2018年吉林省累计有8个县(区)为高值聚集(HH),1个县(区)为高值被低值包围(HL),2个县(区)为低值聚集(LL)。高值聚集(HH)多数位于吉林省的东部地区。4.单纯时间扫描结果显示,2015年5-6月是流行性腮腺炎的高发聚集时间,2015年是流行性腮腺炎的高发聚集年份。逐年时间扫描结果显示,2015-2018年吉林省流行性腮腺炎的发病聚集在4-6月和11-12月。5.单纯空间扫描结果显示,2015-2018年吉林省流行性腮腺炎的空间分布不是随机的,而是存在空间聚集。一级聚集区均集中呈现在吉林省的东部地区,涵盖了延边州的图们市、延吉市、汪清县、龙井市和珲春市5个县(区),其他空间聚集区分布在吉林省西部和中部。6.2015-2018年吉林省流行性腮腺炎以月为单位进行时空扫描结果显示,一级聚集区均出现在吉林省东部地区,均隶属于延边州所辖区域;二级聚集区中,除2015年外的其余年份均涵盖了吉林市的船营区、丰满区和昌邑区3个县(区);其他聚集区分布在吉林省的西部和中部。结论:1.2015-2018年吉林省流行性腮腺炎的发病呈先下降后上升的趋势,2016年发病率最低,男性发病高于女性,患者年龄集中在0-14岁,学生、幼托儿童、散居儿童是主要的发病人群。2.2015-2018年吉林省流行性腮腺炎的发病存在明显季节性,集中在4-6月和11-12月。3.2015-2018年吉林省流行性腮腺炎的发病在空间上存在明显聚集性,高发聚集区域位于吉林省东部和中部的部分地区,其中延边州所辖县(区)存在较多的高发聚集区,是吉林省流行性腮腺炎的防控重点。