论文部分内容阅读
近红外光谱技术是一类新型的分析技术,可以方便、快速、无损地对木材性质进行分析和预测。结合样品的化学测量值和谱图,运用OPUS软件建立各组分含量的近红外光谱模型,为制浆造纸工业原料的材性测定提供一个新的方法。论文研究的结果如下:(1)综合考虑化学组成、纤维形态和树木的生长状况,株号6、株号125和株号127综纤维素含量在82%以上,木素含量低于17%,纤维长度均较长,长宽比在37以上,且这三株的地径、胸径大,建议可作为今后造纸林无性系培育对象,加以推广种植。(2)冷水抽出物、灰分的均方差系数RMSECV值很小(分别为0.104和0.019),确定系数R2分别为98.44%和96.35%,化学测量值与近红外值存在很好的相关性,今后可以应用该模型快速预测冷水抽出物、灰分含量。(3)热水抽出物、1%NaOH抽出物、苯醇抽出物、综纤维素、a-纤维素的均方差系数RMSECV值在0.18～0.30,虽然不如冷水抽出物、灰分的结果理想,但确定系数R~2分别都很高,说明这五个组分含量与近红外光谱数据间存在较好的相关性,今后可以应用该模型快速预测其组分含量。(4)木素的均方差系数RMSECV为0.370,木素的确定系数R~2仅达到89.92%,说明木素含量与近红外光谱数据间的相关性较差,模型需要进一步的完善。(5)木粉粗细对近红外光光谱预测结果有影响,40-60目的预测效果最好。