随着计算机和自动控制技术的发展，SBR工艺在城市污水、工业废水中的应用越加广泛，已经成为中小城镇污水及工业废水处理的首选。SBR工艺仍属于发展中的污水处理技术。在硬件设备满足需求的条件下，控制策略开发成为SBR节能控耗的关键。智能控制是SBR控制策略的发展方向。神经网络为具有高度复杂、多变量、非线性特点的污水处理实时控制创造了条件。现今我国大部分的污废水处理系统采用DCS及PLC的计算机控制技术，有学者开始研究基于嵌入式系统方案的污水测控系统。本文针对嵌入式Linux开发复杂、缺少强大技术支持等缺点，选用了和桌面Windows系统开发相似的Windows7组件化嵌入式操作系统Windows EmbeddedStandard7，为SBR工艺神经网络控制建立一个操作系统平台。研究WES7的定制过程，对WES7的功能模块进行详细分析。本文以训练算法为重点，介绍反向传播(back-propagation, BP)神经网络。在Windows Embedded Standard7操作系统基础上，利用Matlab2013a神经网络工具箱，建立三层结构为3-8-2的BP神经网络。该网络能通过SBR工艺中的进水COD、初始DO、初始MLSS，实现曝气工段的曝气量和曝气时间预测。在Dev c++集成开发环境中，通过分析并改写C语言程序，实现SBR工艺pH值时间变化序列的BP神经网络预测。