从LTE (Long Term Evolution)技术的广泛应用到5G (Fifth Generation,第五代移动通信系统)的提出,无线移动通信技术逐渐影响了人们的日常生活,高速的数据传输受到了广泛好评,但场景的复杂化导致无线传输信道变愈发复杂,造成信号质量不稳定,严重影响传输数据的准确性。另一方面C-RAN (C-Radio Access Network)架构广泛应用于LTE-A(Long Term Evolution Advanced)系统中,可以有效降低了无线接入网的建设与运维成本,却增加了额外的负载,因此在压缩数据的情况下保证数据传输的准确性也是目前研究的热点问题之一。于是如何进一步提高数据传输有效性,保证数据的准确性成为了研究重点。论文首先探讨了经典的信道估计算法,分析了噪声功率估计对信道估计算法性能的影响。传统的信道估计是基于导频,标准导频是在权衡系统开销与估计准确性的基础上进行均匀分布,其信道估计的准确性主要依赖于导频的数量和待估计数据域信号与导频的距离,导频离数据域信号位置的距离越近越多,信道估计效果便会有一定程度的提升。因此论文结合LTE-A下行物理信道的特点以及数据收发处理的流程,提出一种基于控制域反馈信息作为虚拟导频的信道估计方案。由于LTE-A系统中数据域的信道需要得到控制域的信道指示的信息才能进行解调,并且控制域信道上数据对于编码有严格的要求以确保其准确性,所以论文将控制域信道上解调的数据进行处理,再映射到对应的资源块上,从而形成虚拟导频,为信道估计提供更多参考信号。通过仿真平台验证,结果表明增加虚拟导频可以有效提高信道估计的准确性。由于数据传输的有效性不仅依赖于信道估计,还受到回传系统数据传输的影响。在LTE-A链路信道估计得到准确的信道响应值后,可利用信道估计值进行BBU(Band width Based Unit) 与 RRU(Radio Remote Unit)之间的数据压缩传输,为了减轻光纤负载,已有学者将压缩感知技术应用于C-RAN回传系统中,可以显著提高数据压缩率,但在接收端只是考虑ZF(zero forcing)接收,重构数据的准确度却有所降低。针对上述问题,论文给出了基于MMSE(Minimum Mean Square Error)接收技术的数据压缩传输方案,对数据进行接收处理。仿真结果表明该方法能够提高数据传输的准确性。