人们在社会交往过程中,大多都需要进行身份认证。常见的身份认证都是通过钥匙、密码、IC卡和证件等来实现,这类方式简单快捷,但是安全隐患比较大。所以,在现代社会越来越多的地方用到了生物认证手段。在目前所采用的生物认证手段中,指纹识别技术是目前应用最广泛的生物识别技术,也是最容易被人们所接受的身份认证技术。所以本文将该识别手段应用到了民用市场领域中的智能小区中。本论文以智能小区为背景,研究了指纹识别技术在其中的运用,设计了小区指纹通系统,重点研究了指纹识别算法,同时也研究了指纹识别的硬件电路以及指纹通系统构成。在硬件部分中,选择了硬件电路部分的主要器件,主处理器选择了TI公司的TMS320C5000系列低功耗DSP芯片TMS320VC5509A,传感器选用了电容式面装指纹传感器FPC1011F,另外还选择了一些有用的扩展存储器,并在此基础上设计了硬件电路图,对各部分电路的接口连接进行了一定的说明,并分析了部分器件的功能和作用。在软件部分中,本文重点研究了指纹识别算法。首先对从指纹传感器得到的指纹图像进行预处理,预处理包括平滑、方向场计算、前景背景分割、滤波增强、二值化、细化等,本文对这些预处理过程都进行了深入的研究。然后研究了指纹特征点的提取,其中奇异点采用Poincare公式进行判定,细节点的判定采用基于查表法的8邻域编码追踪算法。此外,还分析了虚伪特征点出现的原因和判定方法。同时,本文也深入研究了指纹匹配算法,本文采用混合二次匹配算法,将点模式算法和改进的2DPCA的算法融合在一起对指纹进行两次匹配,这样就能够充分利用指纹纹线中脊线和谷线的全局信息,从而达到弥补点模式算法和2DPCA算法不足的目的,提高指纹识别的准确率。将指纹识别技术嵌入到智能小区的管理系统中将大大方便小区的居民,也方便了小区管理者,小区中的身份认证将呈现出一个崭新的局面。