该文从指导辽西地区农业灌溉和抗旱需求出发，在收集整理了国内外关于使用遥感方法定量反演土壤水分的各种研究资料的基础上，对比分析了各种定量反演土壤水分的遥感模型，认为对于裸地或者低植被盖度应选择表观热惯量模型；对于中高植被盖度应选择TVDI模型，或CWSI模型。 本文利用2003年1.1km×1.1km空间分辨率的NOAA/AVHRR数据计算植被指数和地表温度，使用优选的模型——温度植被干旱指数法(TVDI)反演了辽西地区6、7、8、9月的土壤湿度，并使用对应时段辽西地区8个固定农业观测站的0～50cm土层的土壤湿度资料进行验证，经验证表明，温度植被干旱指数与0～50cm土层的土壤相对湿度之间具有很好的线性关系。首先，是温度反演问题，采用分裂窗算法，由4、5通道数据反演得到地表真实温度。第二，Ts-NDVI特征空间的确定，TVDI提取的关键是温度、植被指数特征空间——散点图的构筑和干湿边的确定。第三，温度植被干旱指数的计算，分别用地表温度(Ts)、归一化植被指数(NDVI)建立Ts-NDVI特征空间。然后，求算TVDI数据。第四，TVDI估测土壤水与验证，根据地理坐标提取像元点的TVDI指数值，与地面同步采集的土壤相对含水量进行回归分析，经检验证明用温度植被干旱指数法(TVDI)监测辽西地区夏季土壤水分具有较好的可信度。