电网的运行不仅要求其安全性，也要注重其运行的经济性，电网经济运行的主要目标就是保证电压质量和降低网络损耗。变电站通过有载调压变压器分接头的调节和无功补偿装置的投切，对电压无功进行合理的控制，提高电压质量和降低功率损耗有着重要的作用。　　 采用九区图原理进行电压无功控制的装置被目前大部分变电站所采用，这种控制方式很容易造成变压器分接头频繁调节和电容器频繁投切，对变压器和电容器等设备的使用寿命造成影响。为了减少变压器分接头动作次数，本文采用了一种基于RBF神经网络负荷预测的变电站电压无功控制策略，它对未来一天变电站有功、无功负荷和变压器高压侧电压进行预测，同时结合变压器分接头一天动作次数的限制，综合考虑有功、无功和电压组合分段进行变电站电压无功的控制。　　 由于负荷预测的精度高低能够直接影响控制策略性能的好坏。综合考虑影响负荷的日类型、温度、相对湿度、天气状况等因素，采用RBF神经网络进行预测。预测精度有了明显提高。　　 考虑到仅按有功或无功分段进行电压无功控制的不足，本文根据变压器分接头一天动作次数的限制，综合考虑有功、无功和电压组合分段进行控制。针对双绕组变压器和三绕组变压器的不同情况，分别进行了讨论。　　 通过对天津经济技术开发区泰达110KV变电站变压器的仿真计算，验证了本文所提方法的有效性。