我国大健康产业在国家利好政策和消费者与日俱增的健康需求的推动下,产业规模不断扩大,产业利润不断走高,市场前景一片广阔,大健康产业还因其产业下的企业在资本市场的股价涨幅较大受到广大投资者和证券机构的青睐,成为牛股的摇篮。云南白药企业自2011年起开始实施“新白药、大健康”产业战略,从传统医药企业逐步发展成为我国大健康产业领军企业之一,在盈余预测方面具有较高的研究价值。本文将云南白药企业置于大健康产业中,在了解了大健康产业的相关特点后,对云南白药企业的盈余预测现状和盈余预测财务信息影响因素进行分析,并建立起符合大健康产业和云南白药企业自身特点的盈余预测模型以提高盈余预测准确度。本文首先使用聚类—灰色关联分析法对盈余预测财务信息影响关键因素进行筛选,在消除指标相关性的同时保留了指标的重要性,以保证筛选出的关键指标更具科学性,为进一步的盈余预测研究提供了指标体系基础;其次使用健康中国板块下118家2007年—2018年的数据,运用RBF神经网络构建盈余预测模型,对云南白药企业2008年—2019年的盈余进行预测,检查基于RBF神经网络构建的盈余预测模型的精度,并根据云南白药企业的盈余预测结果和企业自身的特点,优化盈余预测模型,提高盈余预测模型的预测准确度;最后从盈余预测模型的角度出发,结合云南白药企业盈余预测现状和盈余预测财务信息影响因素,找出云南白药盈余预测中存在的问题并给出相应的对策建议。本文通过对云南白药企业盈余预测的研究,为云南白药企业提供一种基于聚类—灰色关联分析法的盈余预测关键财务指标筛选的新方法,还为其提供一种基于RBF神经网络盈余预测的新方法,为企业管理者、证券分析师提供了可参考的高精度且有针对性的盈余预测模型,更提高了云南白药企业盈余预测的准确性。本文应用于云南白药企业的盈余预测关键财务指标筛选的方法和盈余预测模型构建的方法对大健康产业下其他企业盈余预测的研究和盈余预测模型的构建有一定的借鉴意义。