随着电磁环境的日益复杂,应用于电子系统上的传统抗电磁干扰方式的不足日益凸显。生物体在神经系统的调节下呈现出的自适应抗干扰能力是非生物体无法比拟的。基于生物体的这些优良特性,构建具有突触可塑性动态调节机制的神经网络,研究其动态调控规律以及抗扰功能,为提高电子系统在复杂电磁环境中的稳定性提供新思路新方法。本文构建了基于兴奋性突触可塑性和抑制性突触可塑性共同调节的小世界脉冲神经网络,分析了网络在突触可塑性调节下的动态演化过程,从放电率和膜电位相关性两个方面分析了网络在高斯白噪声刺激、方波脉冲刺激、交流电场刺激、神经元损伤情况下的抗扰功能。本文的主要工作如下:1、以Izhikevich神经元为节点模型,兴奋性突触可塑性和抑制性突触可塑性为连接关系,基于小世界拓扑结构构建了能进行动态调节的小世界脉冲神经网络,分析了不同仿真时间下小世界脉冲神经网络动态特性的演化过程。实验结果表明,在仿真开始的一段时间内,网络特性参数的变化剧烈,随着仿真时间的增加,网络特性参数的变化逐渐平缓且最终趋于稳定。2、从放电率和膜电位相关性两个方面分析了网络在高斯白噪声刺激、方波脉冲刺激、交流电场刺激下的抗扰功能。实验结果表明,基于突触可塑性的动态调控,一定强度范围内的外加刺激对网络的影响较小,当外加刺激超过这一范围时,外加刺激对网络的影响较大,小世界脉冲神经网络对一定强度的外加刺激有较好的抗扰能力;突触可塑性权值调控动态过程与网络抗扰性能呈现显著相关性。3、从放电率和膜电位相关性两个方面分析了网络在神经元被随机攻击和蓄意攻击情况下的抗扰能力。实验结果表明,随机攻击下,一定数目内的神经元损伤对网络的影响较小,当损伤数目超过这一范围时,神经元损伤对网络的影响较大,小世界脉冲神经网络对一定数目的神经元损伤有较好的抗扰能力。蓄意攻击下,损伤节点的度低的节点对网络的影响较小,损伤节点的度高的节点对网络的影响较大。