随着Web数据库的应用增多,数据量的逐渐增大,数据库的存储对象和存储方式也随之变化。为此,Web数据库提供一个查询接口供用户访问。但是随着用户群体的不断扩大,用户由具有专业领域知识的科研人员过渡为不具备专业领域知识的普通用户,让用户了解数据库的结构和数据的存储方式已不现实。而且普通用户通过查询接口访问数据库时往往会遇到问题,如用户查询意图不明确的时候无法给出准确的查询值,而且查询接口又不支持模糊表达；又或者用户给出了查询条件Web数据库却没有符合条件的结果返回等。针对这些情况,普通用户希望Web数据库能够支持模糊意识的表达；希望数据库能够返回近似的查询结果,并且能够对返回的结果进行排序。但是就目前的Web数据库而言,这些要求都很难实现。本文的研究工作基于上述问题展开。对Web数据库查询接口支持模糊查询问题、能够自适应的放松用户的查询条件解决空查询结果问题、松弛后返回的结果排序和数量控制问题等进行了研究,并针对这些问题提出了解决方案最终加以实现。主要研究工作为：(1)对模糊查询的松弛及控制研究。将用户发出的模糊查询条件分解为单个的基本模糊查询条件；然后找到造成查询失败的最小失败子查询集合；确定集合中各个属性的权重,依据权重不同依次松弛原子模糊查询；根据用户给定的否定域和领域专家提供的隶属函数对松弛进行控制。(2)对模糊查询的去模糊化研究即重新确定松弛后的原子查询条件属性取值边界的问题。这部分研究工作需要将数据库表中该属性列的所有取值与松弛边界进行判断,将最接近松弛边界的属性值确定为边界值。(3)对查询结果排序问题的研究。针对返回的多查询结果排序问题,依据松弛次数和语义贴近度给出计算公式,然后根据计算的结果进行排序。