高质量低码率的压缩技术是目前音频编码追求的目标,高频重建技术是近年来发展起来的一项关键技术,它能够在保证音质的前提下实现低码率编码的目的,所以对这一领域的研究具有重大的意义。论文研究了一种高频重建新算法—高频残差复制算法(HFRR),它利用高频成分与低频成分之间的相关性,只需低频成分和少量能够反映高频成分特征的参数,就可以在解码端重构出与原信号特性十分相近的高频部分。论文针对HFRR算法提出了改进扩展方法,并将改进后的HFRR算法应用于三个不同的压缩方案中,它们分别是基于频域残差、基于时域残差和基于原始频带的频带压缩算法。测试与分析结果表明,对于音频和语音信号,三种设计算法均能在高质量低比特率的前提下达到更高的频带压缩率目标。频带压缩与扩展已经显示出了其潜在优势,所以需要更多的研究工作来改进算法的压缩性能。