为了在有限的空间内满足人们居住的需要,住宅的高度不断往上延伸,建设高层住宅已成为一种趋势。然而高层住宅开发投资大、周期长、施工技术复杂的特点,以及国家对市场调控日趋从严的大环境,使得开发商面临的风险大幅提高。尤其对于北疆而言,地理位置的特殊性决定了其市场存在一定滞后性,缺乏较为合适的风险评价体系。在此背景下,对北疆高层住宅进行风险管理研究具有重要意义。本文以北疆高层住宅为研究对象,对其进行风险识别与分析,然后基于信息熵理论与云模型理论建立风险评价模型,最后通过实例验证并提出风险应对措施,以降低项目风险发生概率,为北疆房地产开发企业的风险管理提供一定的参考。本文首先对北疆、高层住宅及高层住宅开发的概念进行界定,并阐述了风险管理理论、信息熵理论与云模型理论,为北疆高层住宅开发项目的风险管理奠定理论基础。然后通过大量的文献阅读,运用文献频数统计法与专家调查法,识别出23个风险因素,在此基础上,构建出包含7个一级指标和23个二级指标的风险评价指标体系。其次,在运用AHP法计算权重的基础上,利用熵权法中的差异性系数对权重进行修正,采用乘法集成法计算组合权重,在此基础上,建立基于组合赋权-云模型的风险评价模型,计算各指标云模型特征参数并利用MATLAB生成云图。最后以北疆H高层住宅开发工程为实例,运用Yaahp软件建立项目递阶层次结构,采用AHP-熵权法得到政策风险、市场风险与经济风险是开发商需要重点关注的风险。通过云模型中的云图得出该项目的整体风险评价等级为中等风险,其中的政策风险、市场风险、经济风险、经营管理和技术风险为中等风险,社会风险、自然环境风险属于较低风险的结论,同时与模糊综合评价法所得结果相对比,验证了所建模型的可行性,并提出政策、市场、经济、技术与经营管理的风险应对措施。本文尝试将云模型与熵权法同AHP法相结合建立风险评价模型,得到的结果既能体现评价者的主观色彩,又能反映风险指标的变异程度和影响程度,而且能够反映出随机性与模糊性,更加直观地显示出风险评价结果。通过与实际案例相结合,并与传统的模糊综合评价模型作对比,验证了所建模型具有可操作性与可行性,为北疆房地产企业的风险管理提供一种新的方法与思路。