近年来，随着人民生活水平的日益提高，国内外的旅游业也在飞速发展。旅游业的兴起在很大程度上推动了语音导游系统的发展，语音导游系统已经成为游客必不可少的便携式工具。本课题在课题组研究成果的基础上进行完善，主要是针对语音导游系统的能量均衡问题，提出一种基于簇半径差异化和节点能量区间的分簇算法和一种基于节点度和通信代价的双簇首交替算法。本文首先利用节点的路由跳数划分热点和非热点区域，更加清楚地划分区域可以提高算法的精确度；根据不同区域的特点，定义不同区域簇半径，处于不同区域的簇首拥有不同的簇半径可以合理利用能量，避免距离导游节点较近的节点能量过早流失；基于节点能量区间的分布式簇首选取机制，将热点区域的簇首能量分为不同区间，使簇首选取中减少广播开销，既避免剩余能量较小的节点成为簇首，又可以均衡整个网络的能量。在实际应用中，可能会出现距离导游机较近的节点在剩余能量较低的时候被选择担任簇首，这样会造成节点因为能耗负担过重而过早离开网络，这不仅会对这个游客造成影响，一定程度上也会造成网络分割从而对其他游客也造成影响。为解决这一问题，基于节点度和通信代价的双簇首交替算法通过双簇首的交替工作来调节能耗，以平衡网络开销，进而达到能量均衡的目的。双簇首交替的主要参考因素为优先级，综合考虑双簇首的节点度以及簇首与普通节点的通信代价，计算优先级较高者可以作为簇首进行操作。文章利用仿真软件对两种算法进行仿真，证明了算法的优越性。最后还列出了语音导游系统节能算法进一步完善需要开展的工作，指出了该语音导游系统节能问题有待解决和完善的问题，引出了后续系统改进的一些建议。