随着电子书、电子报纸、电子邮件、办公文件等文本电子出版物不断涌现,如何保证这些文本的正确性,显得越来越重要。汉语文本自动校对系统的研究已成为一项亟待解决的紧迫课题。本文在对目前汉语文本校对技术的深入研究和分析的基础上,在汉语文本自动校对领域进行了初步的探讨,在文本校对理论研究和技术实现上进行了有益的尝试,并提出了对汉语文本校对的改进方法。针对标点符号错误的校对,本文提出了以标点符号使用规则为驱动,针对常见的错误类型,在分词和词性标注的基础上,结合上下文信息,进行查错的方法。并根据规则产生纠错建议。实验结果显示本文提出的这种算法可以解决大部分的标点符号错误,并能给出正确的纠错建议。对于汉语文本查错部分,本文在归纳总结错误类型的基础上,对早期的查错方法进行了改进。利用汉语文字错误数据稀疏性的特点,采用一种在大规模现代汉语语料库的支持下,基于疑错窗口进行查错的方法。这样有针对性地查错,避免了大量计算,降低了算法的复杂度,并提高了召回率。对于汉语文本纠错部分,本文充分利用汉语文本错误的特点,对早期的纠错建议产生算法进行了改进和扩展。本文通过构造字词混淆集、易混淆词典对易混淆词、别字以及多字替换等错误产生纠错建议,通过将教研室已有的词典重构成按字驱动的词典来对漏字、多字、易位等错误产生纠错建议。实验结果证明,该算法是一个行之有效的方法。最后本文提出了这些算法在实验系统中的一些不足之处以及下一步的工作方向。