作为5G网络的一项关键技术,网络切片技术可以通过按需组网方式将一个统一的物理网络分离成多个端到端的虚拟网络,所有的网络切片从接入网到传输网再到核心网在逻辑上是分离的。网络切片的核心技术是网络功能虚拟化,网络功能虚拟化将传统网络中的硬件部分与软件部分分离开,其中的硬件由统一的服务器部署,软件由不同的网络功能承担,从而实现灵活组装业务的需求。然而,由于网络状态以及流量的动态性,如果网络中租户的资源采用静态分配的方式会导致资源利用率不高。因此,提出更加灵活的资源分配方法,以使得网络资源获取更高的利用率,这也是本文解决的首要问题。对于网络资源动态调整,首先,监测所有租户网络中的流量及分配的带宽,对带宽资源利用率分别进行计算;其次,根据预先设定的边界值的大小分别对每个租户网络进行标记;最后,利用粒子群优化算法得到最佳的资源利用率,并对带宽资源进行重新分配。在分配资源过程中,设计了优化函数,从而达到最优的资源利用率。仿真结果表明,采用粒子群优化算法使得带宽资源的利用率明显提高,从而总体上提高了网络中的资源利用率。对于虚拟网络映射,本文提出了基于蚁群算法的虚拟网络映射算法,以剩余资源量为目标函数并采用蚁群算法进行优化,在映射过程中优化了信息素的更新公式。根据虚拟节点到物理节点的映射概率完成节点映射,在链路映射阶段,选择对应物理节点间跳数最小的路径,提高了链路资源的利用率。仿真结果表明,本文提出的虚拟网络映射算法具有较好的收益。