在现今的金属制品中，绝大部分产品的成型都是通过冲压模具来完成的，特别是冲压模具中的级进模，它能够冲压尺寸小、结构复杂、精度高的成型零件，所以，级进模的设计已经成为模具设计中的热点和难点。随着CAD技术的提高和日益成熟，许多公司都研制出了计算机辅助级进模计系统，这些系统给级进模设计带来了许多便利，提高了设计速度和设计正确性，但是在这些系统中，级进模设计关键的一环一排样设计仍然是沿用传统的、依赖人工和经验的设计方法，这使得级进模的自动、智能设计受到了限制。 本课题着眼于级进模智能排样的研究，希望研制出一个根据零件的图形、零件的材料、模具的材料自动地、智能地完成零件的排样设计的系统。基于此目的，课题展开了下列方面的研究：总结归纳了影响和决定级进模零件排样的因素；针对影响因素中的两大规则，建立了它们的数学模型、计算方法并最终计算实现；建立了刃孔最优化排序的数学模型，建立了求解该模型的各大目标和权值系统；建立了载体的智能布置的算法并计算实现；建立零件排列方向的自动判别方法。其中第二、三、四方面的研究是本课题的研究重点和亮点。 在完成理论研究后，课题选择UG为该智能排样系统开发和实现的平台，进行各预期功能的实现。该排样系统通过与用户交互地输入、选择所需的参数和图形，再进行自动计算，最后在排样图中按照每个工位加以区别地输出排样的结果。经过实例应用后，验证了课题的研究、提出的方法和理论的正确、有效性。 课题所提出理论和方法，有的在相应的领域上有创新性，有的是计算机图形学知识的具体应用。这些理论和实现的算法相对于开发平台而言具有普遍性，容易移植到另外的三维软件平台进行实现。